语音增强（Speech Enhancement）是指通过一系列信号处理技术对采集到的含噪声语音信号进行处理，从而提取出清晰的语音信息，降低或消除背景噪声、回声、混响等干扰的科学技术。语音增强技术是语音信号处理领域的一个重要分支，广泛应用于电话通信、语音识别、语音存储和传输、助听设备等多个领域。由于语音信号通常在各种复杂的环境下采集，例如在车厢内、街道上等，这些环境会引入不同程度的噪声，这就需要利用语音增强技术来提高语音的清晰度和可懂度。
语音增强涉及的领域广泛，它包括噪声抑制、回声消除、混响控制以及语音信号的谱估计等多个方面。噪声抑制的主要目的是从含噪声的语音信号中去除背景噪声，常用的噪声抑制方法包括谱减法、维纳滤波、卡尔曼滤波、最小均方误差（MMSE）估计等。回声消除技术用于减少通信过程中的回声，尤其是在使用扬声器进行通话时，回声会严重影响通话质量。混响控制通常涉及到房间声学特性的处理，旨在降低房间内声音传播产生的混响效应，改善语音通信质量。
此外，语音增强技术还涉及语音信号的谱估计，它是指从带噪声的语音信号中估计出纯净语音的频谱，再通过频谱重构技术获取干净的语音信号。谱估计技术主要包括时域分析、频域分析和统计模型等方法。这些技术的发展和应用不仅能够提升人机交互的体验，还能有效提高语音识别系统的准确度和抗干扰能力。
语音增强技术的研究和应用，也催生了相关领域书籍和文献的出版。例如，Springer出版社出版的《Signals and Communication Technology》系列，其中包括多本与语音增强相关的书籍。如《Adaptive Signal Processing》探讨了自适应信号处理在现实世界问题中的应用；《Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays》介绍了数字信号处理与现场可编程门阵列（FPGA）的结合应用；《Speech Enhancement》则由J. Benesty等作者编著，其中详细介绍了语音增强的原理、方法和应用案例。
上述提及的书籍覆盖了从基础理论到实际应用的广泛内容，为语音增强技术的研究者和工程师提供了宝贵的知识资源。比如，一些书籍中不仅介绍了噪声和干扰对语音信号的影响，还分析了不同环境下的噪声特性，并提出了相应的处理方法。此外，有的书籍关注了数字电视广播、多媒体通信技术、信号检测等与语音增强相关的技术领域，以多角度、多视角的方式为语音增强技术提供了全面的理解和应用。
语音增强技术的未来发展也会涉及到多学科的知识交叉，包括信号处理、机器学习、人工智能等。随着计算机技术的进步和算法的不断优化，未来语音增强技术将更加智能、高效，能够更好地适应各种复杂的环境，满足人类对于高质量语音通信的需求。
