管理运筹学讲义：决策分析.ppt

确定型决策 第二节 不确定型决策 在不确定型决策中，决策者面临的情况是无法准确预测各种自然状态发生的概率。在这种情况下，决策者需要采取不同的决策准则来选择最佳方案。乐观准则，也称为大中取大原则，决策者假设最好的自然状态会发生，选取在最好情况下的收益最大的方案。相反，悲观准则，又称小中取大原则，决策者假设最坏的情况会出现，选择在最坏情况下损失最小的方案。等可能准则适用于决策者认为所有可能的状态发生的概率相同，这时选择期望损益最高的方案。后悔值准则考虑了决策者对未达成最好结果的遗憾，选择使得最大后悔值最小的方案。 【管理运筹学】是运用数学和逻辑的方法来解决管理和运营中的复杂问题的一门学科。决策分析是其核心内容，它涵盖了从识别问题、设定目标、构建模型到选择最优策略的全过程。决策分析不仅关注决策的结果，更注重决策过程的科学性和合理性。 【决策的要素】包括决策目标、行动方案、自然状态、损益值、决策准则和评价指标。决策目标是决策的起点，明确期望达成的结果。行动方案是实现目标的不同路径。自然状态代表可能遇到的各种外部环境。损益值衡量不同方案在不同自然状态下的效益或成本。决策准则决定了如何在多个方案中做出选择，如追求最大收益或最小化风险。评价指标则用于评估决策的优劣。 【决策的分类】根据决策的层次、出现频率和对自然状态的了解程度，可以分为战略性决策、战术性决策、程序性决策和非程序性决策，以及确定性决策、风险性决策和不确定性决策。这些分类帮助我们理解和处理不同类型的问题。 【决策的程序】包括确定目标、预测未来、制定方案、方案优选和实施控制。每个步骤都至关重要，它们确保决策的系统性和有效性。在实际操作中，需要不断收集信息、调整方案，并在实施过程中监控和调整，以应对变化的环境。 管理运筹学通过严谨的分析和模型构建，为管理者提供了解决实际问题的工具，提高了决策质量和效率。在实际的生产与运作管理、物流与供应链管理等领域，运筹学的应用能够帮助企业做出更为科学和理性的决策，从而提高整体绩效。在学习和实践中，理解并掌握这些基本概念和方法，对于提升个人在IT行业的专业素养具有极大的价值。