高分毕业设计 基于Python+Flask歌曲偏好分析系统源码+部署文档+全部数据资料

<h1 align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/Shixu0310/Celestial-Music/master/static/picture/logo.svg" width="200"> </h1> ❗ | **本项目为python大作业所用，大一时期的个人工作，对于其他项目可能有一定的借鉴作用（事后会在板块中说明清楚）如有侵权，请联系我删除。** :---: | :--- ⚠️ | 因为是作业，所以此项目以展示和记录为主，这是本人第一次尝试开发前端，基本为边学边做，项目疏漏的地方一定很多，欢迎指正！再次强调（只供学习，如果涉及版权等问题，作者立刻删仓库跑路！） ## Introduction 该项目是一个**歌曲偏好分析系统**，它可以抓取特定用户的网易云音乐数据，进行相关处理，然后在网页上将数据可视化。它还包括根据用户的喜好向他们推荐艺术家和歌单，以及分析艺术家的听众用户情况。项目中存在大量私货，~~请谨慎使用~~  ## Technology Included 设计语言：Python + CSV + HTML + CSS + JS 数据爬虫：NeteaseCloudMusicApi + Requset + etree + json 数据清洗：re + replace + join + spilt 可视化：Flask + Echarts + WordCloud + Html 文本分析：jieba2 数据存储：CSV ## Features - 支持使用网易云用户id登录 - 支持查询开放数据的用户信息 - 支持对登录用户喜爱的歌手可视化展示 - 支持展示用户最喜爱的top100歌曲 - 支持展示用户听歌偏好标签统计 - 支持展示用户评论区词云图，以及相关热评信息 - 支持通过作者id搜索任意作者信息 - 支持展示作者粉丝群体性别，居住地统计 - 支持展示作者创作偏好 - 支持展示作者热门歌曲以及热门评论 - 支持为登录用户推荐歌曲以及歌单 - ~~网页中存在各种私货，自行寻找喵~~ ## TODO - [ ] 歌曲搜索页面 - [ ] 基于歌曲的用户群体分析 - [ ] ~~更多私货~~ ## DEMO > 没有米，所以不能直接放网址展示在线demo喽，大家下载部署一下喵( ｡ớ ₃ờ)ھ > 以下会展现一些网页基本情况，用简单的gif来展示哩~ > (附: 有问题/赞助请联系[这里](mailto:bican700066@163.com)) ~~但是我不一定会回复~~ <details> <summary>页面展示 (点击展开)</summary>        </details> ## 部署 下面的信息可能有一些繁琐枯燥甚至还有错误, 希望还可见谅。~~对于dalao来说肯定easy peace啦╮(๑•́ ₃•̀๑)╭~~ + 部署内容分为两个板块，请认真阅读。 ### 网易云api部署 项目中使用了网易云api作为爬虫的一部分，保证了实时爬虫的稳定性同时减少了用户配置爬虫的阶段。 > 详细配置流程请[看这里](https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi) 部署之前请确保你拥有/完成以下能力/事情: - Node.js / JavaScript 基础 - 基本的报错阅读能力 - ~~说白了其实只要配置好node环境就可以了（😓）~~ <details> <summary>简略部署流程 (点击展开)</summary> #### 安装 ``` $ git clone git@github.com:Binaryify/NeteaseCloudMusicApi.git $ cd NeteaseCloudMusicApi $ npm install ``` #### 运行 ```shell $ node app.js ``` 服务器启动默认端口为 3000, 若不想使用 3000 端口 , 可使用以下命令 : Mac/Linux ```shell $ PORT=4000 node app.js ``` windows 下使用 git-bash 或者 cmder 等终端执行以下命令 : ```shell $ set PORT=4000 && node app.js ``` 服务器启动默认 host 为 localhost,如果需要更改, 可使用以下命令 : Mac/Linux ```shell $ HOST=127.0.0.1 node app.js ``` windows 下使用 git-bash 或者 cmder 等终端执行以下命令 : ```shell $ set HOST=127.0.0.1 && node app.js ``` </details> ### Celestial Music部署 项目使用的是python 3.10，不知道低版本会不会有什么问题。可以通过以下语句创建py 3.10的虚拟环境 ```shell conda create -n music_work python=3.10 ``` 都是一些很常见的库，可以通过pip来安装。不过这边建议使用虚拟环境捏~ > pip list ```shell pip install pandas flask bs4 html5lib Jinja2 lxml requests jieba pip install wordcloud imageio matplotlib numpy ``` 如果还有没有覆盖到的，出现报错时pip一下就可以了 ## 启动流程 1. 首先参照部署一中的内容，我们cd到NeteaseCloudMusicApi的目录下，运行以下内容： ```shell node app.js ``` 出现以下内容则说明运行成功： ```powershell server running @ http://localhost:3000 ``` 2. 打开新的终端，cd到项目文件夹下，开启虚拟环境，并运行以下内容： ```shell python app.py ``` 出现以下内容则说明运行成功： ```shell * Serving Flask app 'app' * Debug mode: on WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Running on http://localhost:5000 Press CTRL+C to quit ``` 在浏览器中访问[这里](http://localhost:5000)(运行成功了再点这里哦！！) ## 网页使用教程 1. **进入初始登录界面用户可以使用网易云id登录：** - 如果输入的用户id是正常的即可进入用户界面，**注意**因为数据均为现场爬取所以需要等待一段时间，可以在**app.py**终端上查看爬取进程。 - 爬取阶段请耐心等待~~才不是没有解决的bug呢~~ - 如果输入错误的用户id将会跳转到**42**报错网址~~这里有彩蛋捏~~ - 如果爬取失败，将会进入**25252**报错界面  2. **进入用户界面后，用户可以查看基本操作信息：** <details> <summary>可查看信息 (点击展开)</summary> user： - Top 10 Listening Tags - User Avatar - Basic Information - Top100 Hot Music - Top100 My Hot Music - Favourite Singers Top8 - Hotword Cloud Chart - Popular Reviews </details> 3. **下一步操作：** - 可以在Dash Menu上选择需要查看的板块 - 左上角可以收起Dash Menu - 右上角有信息提醒板块，logout按钮，Help按钮 - 右下角齿轮可以更改UI配色 - 点击Favourite Singers Top8下的歌手名，可以直接跳转到相应歌手界面 - ~~关注塔菲喵~~没错这就是广告，我不是雏草姬  4. **Search Artist板块：** - 搜索板块可以基于作者的id搜索作者 - 如果id不正确会进入**42**报错页面 - 如果爬虫运行失败会进入**25252**报错页面，可以在终端查看爬虫运行进程 - Favourite Singers Top8板块提供了推荐作者以供选择  5. **Recommend To You板块：** - Recommended Songs 1~4 推荐了四首当前user可能喜欢的歌曲，是基于网易云的推荐系统实现的。通过用户常听音乐的tag和相关分类搜索获得。 - Recommended Songs 5~8 同上推荐 - Singer Hit Song Hot Reviews 推荐了10个歌单并展示了歌单的tag ![](https://raw.githubusercontent.com/Shi