# 大一立项：真假新闻分析及检测可视化平台
## 平台简介
真假新闻分析及检测可视化平台项目旨在建立一个动态、可交互的对真假新闻数据进行更细颗粒度分析及检测的可视化网站。该平台从美国政治真相新闻网获取新闻数据并进行可视化处理和实现对新闻进行自动检测的分类器。目前提供的功能有：以丰富的形式如词云、各种图表对真假新闻数据进行可视化，使用户更为直观地获取信息；为假新闻的自动检测提出了一定的解决方案，既包括不同模型对单独一条新闻的检测，也包括各个模型、各个特征的性能表现；提供多种形式的搜索、相似新闻的展示、人物的历史信用展示来提升用户的体验。
## 核心技术
* 基于前端框架Vue.js、后端框架Flask和MySQL数据库搭建网站
* 基于Echarts可视化框架提供词云、图表等动态、可交互的数据可视化功能
* 基于LR、Bayes、SVM、AdaBoost、Random Forest实现真假新闻分类器
* 基于TF-IDF计算不同新闻之间的相似度并展示每条新闻的五条相似文本
## 技术流程
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高分毕业设计 基于Python+Flask+Vue真假新闻分级及检测可视化系统源码+部署文档+全部数据资料.zip （118个子文件） 
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