高分毕业设计 基于Python+Flask的招聘岗位信息聚合可视化系统源码+部署文档+全部数据资料

# 👨‍💻 WorkAggregation 基于数据技术的互联网行业招聘信息聚合系统 本系统以Python为核心，依托web展示，所有功能在网页就可以完成操作，爬虫、分析、可视化、互动独立成模块，互通有无。具体依托python的丰富库实现，爬虫使用Requests爬取，使用lxml、beautifulsoup4解析。使用numpy、pandas分析数据，使用pyecharts做可视化，使用Flask进行web后台建设。数据通过csv、MySQL、配置文件来进行存储互通。 为了拓展功能编写了定时器，微信推送，为了适应团队合作编写了函数注册器，参数迭代器。爬虫数据来自前程无忧、齐鲁人才网、猎聘网、拉勾网等等网站，需要的基本数据一应俱全。 ## 觉得不错欢迎给star⭐哦 ## 部分网站爬虫可能已无法使用 注意使用时的爬虫选项 ## ~~在线demo http://58.87.66.50/~~ 服务器到期 ## ToDo - 缺失爬虫补充 - 改善爬取时UI ## 截图 <img src="https://github.com/xming521/picture/blob/master/QQ截图20200220123347.png"/> <img src="https://github.com/xming521/picture/blob/master/QQ截图20200220123917.png"/> <img src="https://github.com/xming521/picture/blob/master/QQ截图20200220123715.png"/> <img src="https://github.com/xming521/picture/blob/master/QQ截图20200220123555.png"/> <img src="https://github.com/xming521/picture/blob/master/QQ截图20200220124101.png"/> <img src="https://github.com/xming521/picture/blob/master/QQ截图20200220123731.png"/> ## 环境 - Windows \ Linux (未测试) - Python 3.6 : **numpy , pandas , Requests , pyecharts , lxml , PyMySQL** - MySQL 8.0.11 - Chrome（内核版本60以上） ## 安装 1. 运行 install_package.bat（出错管理员权限下尝试） 2. 修改mysql配置 位于/analysis/analysis_main.py 系统本身有一个可视化的配置文件，即您不需要再导入数据进行分析，如果想重新分析，需要导入数据库数据还需按照数据库字段修改input_data.py内容 3. 将js.7z 解压放在/static 目录下 4. 运行 server.py 来运行web服务器 5. 使用Chrome访问 http://127.0.0.1 ### 数据库字段 <img src="https://github.com/xming521/picture/blob/master/db.png"/> ## 架构 系统大致结构如下图，spider目录存放爬虫代码，analysis目录承担了导入、分析、渲染图表、交互等功能，data目录存放原始数据，conf目录存放图表、mysql配置文件。导入处理分析入口统一由analysis_main控制，由server调用，其他功能直接由server调用，所有功能在主页就可以启动。   ## 鸣谢 鸣谢 server酱、 pyechart 、腾讯云等的产品或技术支持