# DataMiningVisualizationSystem
[![](https://img.shields.io/badge/release-beta-blue.svg)](https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/releases/tag/1.0) [![https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/releases/tag/1.0](https://img.shields.io/badge/version-1.0.0-red.svg)](https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/releases/tag/1.0) [![https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/releases/tag/1.0](https://img.shields.io/badge/build-passing-green.svg)](https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/releases/tag/1.0)
## :scroll: Introduction
🌀 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。
数据挖掘:Python
后台技术:Flask
前端技术:HTML、JS、CSS、Echarts
## :arrow_right_hook: Instruction
配置完 Python 虚拟环境后,修改 `.\js\DMVSystem.js` 文件中的 `var serverAddress` 为本机地址后,运行 `.\app\main.py`,接着打开 `DMVSystem.html` 文件,即可进行本地测试。
## :sparkle: Features
### 1. 系统主界面
进入系统主界面,系统提供 6 个数据集,用户可以选择导入其中 1 个数据集。
![系统主界面.png](https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/blob/master/Screenshot/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%BB%E7%95%8C%E9%9D%A2.png?raw=true)
### 2. 导入数据集
选择导入数据集后,静候片刻,数据集即加载完毕。
![导入数据集.png](https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/blob/master/Screenshot/%E5%AF%BC%E5%85%A5%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86.png?raw=true)
### 3. 原始数据可视化
进入可视化模块,系统以平行坐标图、RadViz图、Andrew图等多种方式将原始多维数据可视化。
![可视化界面1.png](https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/blob/master/Screenshot/%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E7%95%8C%E9%9D%A21.png?raw=true)
![可视化界面2.png](https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/blob/master/Screenshot/%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E7%95%8C%E9%9D%A22.png?raw=true)
### 4. 原始数据集表格展示
下拉页面可以看到原始数据的表格展示,用户可点击数据预处理并进行训练。
![原始数据集表格展示.png](https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/blob/master/Screenshot/%E5%8E%9F%E5%A7%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%B1%95%E7%A4%BA.png?raw=true)
### 5. 模型训练及数据挖掘结果可视化
静候片刻,即出现模型训练及数据挖掘的可视化结果。
![模型训练及数据挖掘结果可视化.png](https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/blob/master/Screenshot/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%8F%8A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96.png?raw=true)
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【资源说明】 基于Python+Flask的数据挖掘可视化系统源码+部署文档+全部数据资料 高分项目.zip基于Python+Flask的数据挖掘可视化系统源码+部署文档+全部数据资料 高分项目.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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DMVSystem.css 9KB
reset.css 2KB
spam_ham_dataset.csv 5.15MB
spam_ham_dataset.csv 5.15MB
cancer_norm.csv 362KB
cancer.csv 119KB
cancer.csv 119KB
forestfires.csv 25KB
forestfires.csv 25KB
forestfire1.csv 18KB
housing.csv 16KB
housing.csv 14KB
studentEnrollment.csv 4KB
tree.csv 3KB
tree.csv 3KB
test.csv 3KB
iris.csv 2KB
iris.csv 2KB
iconfont.eot 23KB
timg.gif 49KB
scatter.html 6KB
DMVSystem.html 6KB
DMVS.ico 4KB
echarts.min.js 760KB
DMVSystem.js 24KB
iconfont.json 12KB
api.md 4KB
Flask系统部署文档.md 3KB
README.md 3KB
long.png 1.52MB
逻辑回归.png 490KB
系统主界面.png 257KB
可视化界面1.png 241KB
可视化界面2.png 229KB
导入数据集.png 221KB
short.png 221KB
ham.png 158KB
spam.png 147KB
dimension1.png 146KB
dimension3.png 136KB
dimension2.png 113KB
模型训练及数据挖掘结果可视化.png 112KB
模型训练.png 112KB
raw_andrews_curves.png 89KB
raw_parallel_coordinates.png 81KB
原始数据集表格展示.png 77KB
线性回归.png 74KB
KNN.png 73KB
朴素贝叶斯.png 62KB
决策树.png 51KB
show.png 40KB
Background.png 37KB
result_4.png 32KB
result_3.png 30KB
result_2.png 30KB
feature_relative.png 30KB
raw_4.png 29KB
raw_3.png 29KB
show.png 29KB
result_1.png 28KB
result_1.png 28KB
raw_heatmap.png 27KB
raw_radviz.png 26KB
raw_2.png 26KB
raw_1.png 24KB
result_2.png 23KB
SVM.png 23KB
raw_scatter.png 23KB
result.png 11KB
DMVS.png 6KB
yuce_c.png 3KB
fenlei_c.png 1KB
main.py 6KB
CART.py 6KB
KNN.py 6KB
SupportVectorMachine.py 6KB
clf.py 5KB
MultipleLinearRegression.py 4KB
LogisticRegression.py 3KB
DM_result_visualization.py 3KB
divide_data.py 3KB
DM_result_visualization.py 3KB
raw_data_visualization.py 3KB
WordStatistic.py 2KB
LinearRegression.py 2KB
raw_data_visualization.py 2KB
utils.py 2KB
raw_data_visualization.py 2KB
ModelManager.py 2KB
NaiveBayes.py 2KB
reg.py 2KB
metrics.py 1KB
metrics.py 1KB
PoolManager.py 990B
model_selection.py 823B
model_selection.py 823B
TextAnalyzer.py 820B
model_selection.py 734B
model_evaluation.py 682B
test.py 608B
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