# -CNN-
使用 TensorFlow 与 PyTorch 搭建CNN模型;
使用爬虫爬取五种花卉的图片,制作数据集;
调参训练CNN模型;
使用flask搭建本地服务器,进行模型部署。
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【资源说明】 毕业设计 基于Python卷积神经网络CNN的图像分类系统源码+模型+说明文档+全部数据资料.zip毕业设计 基于Python卷积神经网络CNN的图像分类系统源码+模型+说明文档+全部数据资料.zip毕业设计 基于Python卷积神经网络CNN的图像分类系统源码+模型+说明文档+全部数据资料.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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毕业设计 基于Python卷积神经网络CNN的图像分类系统源码+模型+说明文档+全部数据资料.zip (22个子文件)
-CNN--main
数据集与训练好的模型 129B
.gitattributes 66B
TensorFlow
5.ResNet
ResNet.py 6KB
4.GoogLeNet
predict.py 0B
GoogLeNet.py 11KB
2.AlexNet
AlexNet.py 5KB
1.LeNet-5
LeNet-5.py 5KB
PyTorch
5.ResNet
model.py 4KB
train.py 4KB
__pycache__
model.cpython-38.pyc 3KB
4.GoogLeNet
model.py 10KB
2.AlexNet
model.py 5KB
1.LeNet-5
model.py 5KB
class_indices.json 112B
README.md 200B
APP
main.py 3KB
templates
index.html 6KB
model.py 4KB
Matrix.py 4KB
__pycache__
model.cpython-38.pyc 3KB
static
js
jquery.min.js 84KB
171265889347208773632.zip 416B
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资源评论
- 未羊2152024-05-10实在是宝藏资源、宝藏分享者!感谢大佬~
不走小道
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