siamese0有3W条,都是不一样的pair,siamese0_shuffle为打乱顺序的2.5W条
siamese1有3W条,都是一样的pair,siamese1_shuffle为打乱顺序的2.5W条
siamese_shuffle为6W条打乱顺序的一样和不一样的pair
siamese_shuffle_eval前5k条为不一样的pair,后5k条为一样的pair
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【资源说明】 基于Python机器学习的鼠标绘制轨迹特征鉴别模型源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip基于Python机器学习的鼠标绘制轨迹特征鉴别模型源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip基于Python机器学习的鼠标绘制轨迹特征鉴别模型源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip基于Python机器学习的鼠标绘制轨迹特征鉴别模型源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于Python机器学习的鼠标绘制轨迹特征鉴别模型源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip (66个子文件)
MouseTrack-master
backup
pc_model_1_feature
model_test.py 1KB
model_test_predict.py 383B
track_cnn.py 2KB
pc_model_3_feature
model_test_3_PARA.py 2KB
retrain_web.py 2KB
preprocess_web.py 2KB
model_test_web.py 925B
remodel_web.py 2KB
track_cnn_3_PARA.py 2KB
retrain.py 2KB
get_sobel_features.py 644B
siamese_mul_preprocess.py 4KB
doc
model.png 25KB
data
tmp_yuan 5KB
tmp_sun 2KB
sun2 66KB
clean_data.txt 321KB
clean_data10275.txt 7KB
yu2 68KB
xuhao_tmp 405B
elephant.jpg 35KB
MouseTrack10275.txt 7KB
clean_data33248.txt 0B
MouseTrack39579.txt 64KB
MouseTrack_S.txt 215KB
test_data 13KB
clean_data01701.txt 2KB
MouseTrack33248.txt 0B
siamese_data
yuan_eval 20KB
sun2 22KB
mul_yu 50KB
yu2 21KB
siamese1_shuffle.txt 10.87MB
siamese0.txt 13.04MB
mul_sun 47KB
sun_eval 21KB
siamese_shuffle.txt 26.07MB
siamese1.txt 13.04MB
siamese0_shuffle.txt 10.86MB
yu_eval 25KB
mul_yuan 50KB
siamese_shuffle_eval 4.34MB
yuan2 24KB
readme.txt 308B
MouseTrack31950.txt 14KB
clean_data39579.txt 98KB
userdrawpath1000.csv 6.13MB
clean_data31950.txt 15KB
track1000 216KB
yuan2 70KB
tmp_yu 14KB
xuhao_new 11KB
utils
draw_color.py 3KB
fake_data.py 2KB
draw_time.py 2KB
data_trans.py 3KB
draw_trajectory.py 2KB
check_data.py 2KB
preprocess_data
load_data.py 971B
del_data_use_error.py 863B
draw_pairs.py 2KB
siamese.py 3KB
siamese_test.py 3KB
siamese_preprocess.py 4KB
siamese_preprocess1.py 2KB
171265889347208773632.zip 416B
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