应用Pandas,Numpy对数据集进行读取,计算以及正规化,
应用scikit-learn中的决策树,KNN,逻辑回归对数据集 建模,
利用模型对酒店评价分数进行预测以及利用k-fold Cross-Validation来验证准确率,
应用Matplotlib绘图。
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【资源说明】 基于Python机器学习的酒店评价分数预测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip基于Python机器学习的酒店评价分数预测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip基于Python机器学习的酒店评价分数预测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于Python机器学习的酒店评价分数预测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip (5个子文件)
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