op_malware.py:训练模型并生成混淆矩阵图
roc2.py:绘制roc曲线
data文件夹下的py文件用于预处理Android样本:
batch_disasseble.py:调用apktool反汇编Android样本
bytecode_extract.py:提取操作码 n_gram.py:提取n-gram特征
Android样本所提取的3_gram特征在data文件夹中
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【资源说明】 基于Python机器学习的安卓恶意代码检测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip基于Python机器学习的安卓恶意代码检测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip基于Python机器学习的安卓恶意代码检测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于Python机器学习的安卓恶意代码检测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip (26个子文件)
AndroidMal-main
data
apktool.jar 5.67MB
3_gram.csv 781KB
batch_disasseble.py 826B
bytecode_extract.py 698B
apktool.bat 176B
infrastructure
mydict.py 608B
__init__.py 2B
smali.py 1KB
map.py 2KB
fileutils.py 387B
__pycache__
map.cpython-37.pyc 1KB
mydict.cpython-37.pyc 899B
fileutils.cpython-37.pyc 836B
smali.cpython-37.pyc 1KB
ware.cpython-37.pyc 1017B
__init__.cpython-37.pyc 130B
ware.py 930B
n_gram.py 855B
roc2.py 6KB
op_malware.py 5KB
.idea
workspace.xml 32KB
misc.xml 292B
modules.xml 256B
XD.iml 523B
README.md 333B
171265889347208773632.zip 416B
共 26 条
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