基于Python机器学习算法的银行精准营销模型源码+详细部署文档+全部数据资料（高分项目）.zip

# Banks-Marketing——课程项目 目前传统的银行营销方式已逐渐显露出颓势，实现精准营销成为银行业面临的重要问题。 ------ ## 1.解题思路 选取UCI银行营销数据集和某金融机构的营销数据集作为研究对象，并进行数据清洗、数据分析和特征工程。同时利用SMOTE过采样解决数据集不平衡问题。最后使用随机森林、KNN、SVM等多种机器学习算法和Soft-Voting方法，构建得到一个精确且稳健的银行精准营销预测模型。更加具体细节的思路可看代码及注释。 ## 2.代码说明 ### 2.1 代码文件结构 ``` ├── bank_additional ├── data ├── bank_marketing.R ├── bank_marketing.ipynb └── README.md ``` ### 2.2 代码文件说明 ``` * bank_additional R文件使用的数据集 * data ipynb文件使用数据集 * bank_marketing.R R语言实现bank-marketing * bank_marketing.ipynb python语言实现bank-marketing ```