# SimpleAutoMove
基于tensorflow2.x卷积神经网络的寻迹小车实现
## 说明
* 该项目用于智能小车寻迹
* 使用了高度集成的api,对于想了解底层实现的朋友并不合适,适合新手
* 包含数据集创建,神经网络搭建,模型训练,测试
## 使用方法
- 运行PictureGetter.py,对基础数据集进行旋转
- 运行move.py,对数据集进行平移
- 运行adjust.py,对数据集进行调整
- 运行DataSetLable.py,制作数据集
- 运行TiNet.py,加载数据集,训练模型,保存模型
- 运行test.py,进行检测
## 教程
详细教程麻烦移步https://blog.csdn.net/qq_42500340/article/details/123496002?spm=1001.2014.3001.5501
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基于TensorFlow卷积神经网络的寻迹小车实现源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip
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png:27个
py:6个
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2024-04-22
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【资源说明】 基于TensorFlow卷积神经网络的寻迹小车实现源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip基于TensorFlow卷积神经网络的寻迹小车实现源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip基于TensorFlow卷积神经网络的寻迹小车实现源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip 【备注】 1、该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过mac/window10/11测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于TensorFlow卷积神经网络的寻迹小车实现源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip (35个子文件)
SimpleAutoMove-main
DataSetLable.py 4KB
PictureGetter.py 2KB
move.py 2KB
DataSet
1_3.png 5KB
2_5.png 8KB
3_5.png 3KB
2_1.png 9KB
1_9.png 2KB
3_3.png 8KB
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2_6.png 5KB
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3_7.png 9KB
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1_11.png 4KB
3_8.png 4KB
1_10.png 2KB
1_8.png 5KB
1_2.png 2KB
test.py 4KB
README.md 693B
TiNet.py 5KB
adjust.py 481B
171265889347208773632.zip 416B
共 35 条
- 1
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