# SimpleAutoMove
基于tensorflow2.x卷积神经网络的寻迹小车实现
## 说明
* 该项目用于智能小车寻迹
* 使用了高度集成的api，对于想了解底层实现的朋友并不合适，适合新手
* 包含数据集创建，神经网络搭建，模型训练，测试
## 使用方法
- 运行PictureGetter.py,对基础数据集进行旋转
- 运行move.py,对数据集进行平移
- 运行adjust.py,对数据集进行调整
- 运行DataSetLable.py,制作数据集
- 运行TiNet.py,加载数据集，训练模型，保存模型
- 运行test.py,进行检测
## 教程
详细教程麻烦移步https://blog.csdn.net/qq_42500340/article/details/123496002?spm=1001.2014.3001.5501
基于tensorflow2.x卷积神经网络的寻迹小车实现.zip
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2024-03-29
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基于tensorflow2.x卷积神经网络的寻迹小车实现.zip （34个子文件） 
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DataSetLable.py 4KB PictureGetter.py 2KB move.py 2KB DataSet 
1_3.png 5KB 2_5.png 8KB 3_5.png 3KB 2_1.png 9KB 1_9.png 2KB 3_3.png 8KB 1_4.png 6KB 1_1.png 7KB 2_4.png 9KB 1_7.png 5KB 2_6.png 5KB 3_4.png 8KB 3_2.png 7KB 3_6.png 6KB 1_6.png 4KB 3_10.png 4KB 3_7.png 9KB 3_1.png 3KB 2_2.png 9KB 1_5.png 4KB 3_9.png 4KB 2_3.png 10KB 1_11.png 4KB 3_8.png 4KB 1_10.png 2KB 1_8.png 5KB 1_2.png 2KB test.py 4KB README.md 693B TiNet.py 5KB adjust.py 481B资源评论
