# DigitalIdentification
基于matlab平台实现的数字识别,增加的GUI界面可以直接手写数字进行识别
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【资源说明】 基于MATLAB平台实现的数字识别,增加的GUI界面可以直接手写数字进行识别源码+详细文档+全部数据(高分课程设计).zip基于MATLAB平台实现的数字识别,增加的GUI界面可以直接手写数字进行识别源码+详细文档+全部数据(高分课程设计).zip基于MATLAB平台实现的数字识别,增加的GUI界面可以直接手写数字进行识别源码+详细文档+全部数据(高分课程设计).zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 3、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于MATLAB平台实现的数字识别,增加的GUI界面可以直接手写数字进行识别源码+详细文档+全部数据(高分课程设计).zip (68个子文件)
DigitalIdentification-master
Quadruple.m 121B
GUI_Croction
Quadruple.m 121B
FeatureBlock.m 311B
SumColor.m 59B
COG.m 218B
QuadraticSVM.mat 600KB
gui3_test.m 7KB
input.bmp 2KB
gui3_test.fig 23KB
TurncationTime.m 98B
QuadraticSVM.m 4KB
FeatureBlock.m 311B
SumColor.m 59B
data
train-images.idx3-ubyte 44.86MB
t10k-images.idx3-ubyte 7.48MB
train-labels.idx1-ubyte 59KB
t10k-labels.idx1-ubyte 10KB
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ver 0.83
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subsample.m 1KB
preproc_data.m 1KB
rot180.m 55B
train_cnn.m 5KB
FeatureBlock.m 311B
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SumColor.m 59B
hResultText.m 0B
t10k-images.idx3-ubyte 7.48MB
cnet.mat 557KB
back_subsample.m 1015B
readMNIST_image.m 899B
QuadraticSVM.mat 600KB
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back_conv2.m 688B
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changelog.txt~ 985B
t10k-labels.idx1-ubyte 10KB
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fastFilter2.m 125B
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preproc_image.m 394B
@cnn
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subsref.m 2KB
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calcMCR.m 686B
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readme.txt 3KB
TurncationTime.m 98B
README.md 121B
171265889347208773632.zip 416B
共 68 条
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