train_and_test中包含一个训练集和一个测试集,用于训练数据和测试识别成功率。
GUI1与GUI2分别是两种可视化实现,一种读入图片识别,一种自己手写数字识别。
训练集和测试集图片在压缩包中,解压即可,里面图片很多,需要解压很久
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【资源说明】 基于MATLAB+BP神经网络实现手写数字识别与GUI可视化显示源码+详细文档+全部数据(高分课程设计).zip基于MATLAB+BP神经网络实现手写数字识别与GUI可视化显示源码+详细文档+全部数据(高分课程设计).zip基于MATLAB+BP神经网络实现手写数字识别与GUI可视化显示源码+详细文档+全部数据(高分课程设计).zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 3、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于MATLAB+BP神经网络实现手写数字识别与GUI可视化显示源码+详细文档+全部数据(高分课程设计).zip (21个子文件)
handWritten-digit-recognition-based-on-BP-master
GUI2
chuli.m 1KB
A2.txt 24KB
IXT.txt 3KB
说明.txt 52B
MouseDraw.m 6KB
draw.fig 19KB
Untitled3.m 1KB
draw.m 4KB
mydata2.mat 129KB
gui_hanshu.m 761B
IYT.txt 3KB
A1.txt 3KB
mydata.mat 129KB
train_and_test
trainold.m 3KB
testold.m 2KB
GUI1
number_reconginize.m 5KB
gui_hanshu.m 760B
number_reconginize.fig 20KB
mydata.mat 129KB
readme.txt 311B
171265889347208773632.zip 416B
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