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SFRA_BuckModel.slx
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Buck
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adyen-salesforce-commerce-cloud:Salesforce Commerce Cloud（以前为Demandware）
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此盒带支持SFRA 4.xx和5.xx版本以及SiteGenesis JS-Controllers 103.1.11和更高版本。 请注意，由于Salesforce上的，该墨盒与SFRA版本4.3.x和4.4.x不兼容。一体化该墨盒集成了Secured Fields，可用于所有卡付款。 ...
sfcc-plugin-gtm:SFCC Google跟踪代码管理器插件
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SFCC Google跟踪代码管理器插件用于Salesforce Commerce Cloud（特别是SFRA）的易于使用的Google跟踪代码管理器插件。 该插件几乎完全即插即用。安装下载此仓库并将其添加到您的项目中将sfcc-plugin-gtm盒式磁带...
link_stickyio_preview：SFCC sticky.io预览盒带
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SFRA版本此墨盒根据版本4.4.1构建，并保证与B2C Commerce API v18.10 +兼容快速安装克隆此存储库。 修改package.json的paths: { base: {} }值，以指向storefront-reference-architecture的app_storefront_base盒的...
sfcc_jwt:Salesforce Commerce Cloud（需求软件）插件支持JWT编码和解码
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Salesforce Commerce Cloud SFRA的的实现。 安装 在服务器上安装盒式磁带并将其添加到盒式磁带路径。 用法 jwt.sign（有效载荷，选项） 返回JsonWebToken作为字符串。 payload是表示有效JSON的对象文字。 ...
pika-cartridge-lib-lodash：lodash npm节点模块版本3.10.1中的墨盒库
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该库可以作为标准SFRA卡盒安装，用于克隆存储库并运行npm脚本uploadCartridge $ git clone git@github.com:pikamachu/pika-cartridge-lib-lodash.git $ cd pika-cartridge-lib-lodash $ npm run uploadCartridge ...
link_sentry：Salesforce Commerce Cloud B2C-Sentry集成
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link_sentry：店面参考架构（SFRA） 这是link_sentry插件的存储库。 该插件添加了Sentry Monitoring，包括以下功能： 客户端错误报告服务器端错误报告可选的库函数可将自定义错误记录到哨兵弹药筒路径注意事项link_...
plugin_filternavigation:该插件通过跟踪异步操作的搜索导航来增强app_storefront_base盒式磁带
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plugin_filternavigation：店面参考架构（SFRA） 这是plugin_filternavigation插件的存储库。 此插件通过跟踪异步操作（包括以下功能）来跟踪搜索导航，从而增强了app_storefront_base盒式磁带： 在过滤器更改之间...
matlab代码可以转成单片机的代码码-Frequency-Response-Analyzer:引入了“低成本频率响应分析器项目”，其目的是分
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matlab代码可以转成单片机的代码频率响应分析仪 引入了“低成本频率响应分析器项目”，其目的是分析物理对象的频域特性。 基本思想是，当我们从物理对象的时域特性分析其属性和特性时，我们可以对它的频率响应应用...
eslint-config-sfcc：用于Salesforce Commerce Cloud（SFCC）的可共享ESLint配置的集合
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该软件包包含推荐的配置以及与店面参考体系结构（SFRA）的原始ESLint配置相匹配的配置，并进行了调整以使用较新的ESLint版本进行验证。构型标准配置建议为每个自定义墨盒使用此配置。 它基于（ ）。 { " extends " ...
sfcc_apple_web_signin:使用Apple Web插件登录Salesforce Commerce Cloud（Demandware）
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此墨盒增加了对SFRA中的Apple Web登录的支持。 苹果配置 在将此墨盒用于SFCC之前，需要进行一些配置。 关注此，了解如何在Apple开发人员帐户中进行配置。 注意：使用控制器终结点“ AppleSignIn-Redirect”作为...
rvw_developers_core:RVW开发人员核心-SFCC墨盒。 适用于开发人员的Salesforce Commerce云（需求软件）盒式磁带
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RVW开发人员核心-SFCC墨盒 适用于开发人员的Salesforce Commerce云（需求软件）盒带。 特征 在您喜欢的浏览器中的沙盒上执行服务器端JavaScript 无需网站偏好设置或其他杂项导入，只需插入即可 ...
采用自适应死区时间和切相方法且极具吸引力的电源拓扑-电路方案
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描述 交错连续导通模式 (CCM) 图腾柱 (TTPL) ...内置频率响应分析器 (SFRA) 以便验证并设计控制环路 低过零失真 说明了自适应死区时间、切相和非线性电压补偿器的实现方式 功率级控制可以在 C28x CPU 或并行 CLA 上运行
基于 Vienna 整流器的三相功率因数校正设计方案+资料-电路方案
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描述 高功率三相功率因数 (AC-DC) 应用中（例如非板载 EV 充电器和电信整流器）使用了 Vienna 整流器电源拓扑。...SFRA 在设计的控制环路中实现电路内验证 采用三相 400Vac VL-L 输入的高达 2.4KW 设计
基于 TI C2000:trade_mark: 微控制器的 3.3KW 车载充电机方案-电路方案
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• 具有软件频率响应分析器 (SFRA)，可实现对开环增益的快速测量 • 具有 PWM 软启动功能，可降低 TTPL PFC 中的零电流尖峰 • 对使用驱动程序库的 F28004x 的软件支持 • 在 C28x 或 CLA 上运行控制环路时保持的...
salesforce-commerce-cloud:Worldpay Salesforce Commerce云墨盒
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一种Armijo搜索下的谱共轭梯度法 (2013年)
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基于文献[6]中的βbk的构造方法，提出了一种新的谱共轭梯度法，证明了该方法不依赖于任何线搜索具有充分下降性，在Armijo线搜索下证明了算法...数值试验结果表明：在 Armijo线搜索下，该方法明显优于SFRA、SPRPA算法。
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sfcc部署 将盒带部署到Salesforce Commerce Cloud（SFCC）实例。 安装 $ yarn add sfcc-deploy --dev 一般的 将一组SFCC盒带上载到实例。 另外，您可以通过其他任务来扩展它。 用法 凭据对象与的配置相同。...
babel-plugin-sfcc-modules:Babel插件可处理Salesforce Commerce Cloud（SFCC）使用的非标准模块路径
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babel-plugin-sfcc-modules Babel插件可处理Salesforce Commerce Cloud（SFCC）使用的非标准模块路径 Salesforce Commerce Cloud的服务器端代码使用非标准的模块解析模式： 盒带路径中的第一个匹配盒带 ...
sfcc-tools:Salesforce Commerce Cloud（SFCC）开发工具
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sfcc工具Salesforce Commerce Cloud（SFCC）开发工具 :warning: :warning: :warning: 已移动 :warning: :warning: :warning: 该存储库的软件包已移至单独的存储库：可用包装检查不应修改的SFCC墨盒的完整性盒带部署...
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
调频连续波（FMCW）雷达二维FFT代码matlab
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基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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