在SQL查询中,`order_by_`、`group_by_`和`having`是三个非常重要的关键字,它们分别用于不同的数据处理操作。 1. `ORDER BY`:此关键字用于对查询结果进行排序,默认是升序(ASC),也可以指定降序(DESC)。在`ORDER BY`后面,你可以指定一个或多个字段名,以确定根据哪些字段对数据进行排序。例如,`SELECT * FROM table ORDER BY column1, column2 DESC`会先按照`column1`升序排序,然后在相同的`column1`值中按`column2`降序排序。 2. `GROUP BY`:这是用于分组数据的关键字,常与聚合函数(如SUM、COUNT、AVG等)一起使用。当你需要根据某个字段的值对数据进行分类并计算每个类别的总和、平均值等时,就会用到`GROUP BY`。例如,`SELECT department, COUNT(employee_id) FROM employees GROUP BY department`将返回每个部门的员工数量。重要的是,`GROUP BY`后的所有列要么是聚合函数,要么是出现在`GROUP BY`子句中,以确保数据正确分组。 3. `HAVING`:`HAVING`子句用于在`GROUP BY`后对已分组的数据进行过滤,类似于`WHERE`子句,但`WHERE`是在数据分组前过滤,而`HAVING`是在分组后过滤。这意味着`HAVING`可以基于聚合函数的结果设置条件,而`WHERE`则不能。比如,`SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 50000`将返回平均薪资超过50000的部门列表。 在SQL命令格式中,通常的顺序是:`SELECT`、`INTO`(如果需要创建新表)、`FROM`、`WHERE`(如果需要过滤数据)、`GROUP BY`、`HAVING`(如果需要分组过滤)、`ORDER BY`(如果需要排序)。需要注意的是,`HAVING`和`WHERE`的主要区别在于作用时间,`WHERE`在聚合之前,`HAVING`在聚合之后。 `GROUPING`函数在某些高级的SQL操作中使用,如`ROLLUP`、`CUBE`和`GROUPING SETS`,用于指示某个表达式在分组过程中是否被聚合。`GROUPING`函数返回1表示该值已被聚合,0表示未被聚合。这个功能在处理多级汇总和分析时非常有用。 举个例子,如果我们有一个`tt`表,包含`产地`、`水果`和`重量`三列,想要按产地和水果进行分组,计算每种组合的总重量,可以使用以下查询: ```sql SELECT 产地, 水果, SUM(重量) AS 总重量 FROM tt GROUP BY 产地, 水果 ``` 如果还需要找出总重量大于5的记录,可以添加`HAVING`子句: ```sql SELECT 产地, 水果, SUM(重量) AS 总重量 FROM tt GROUP BY 产地, 水果 HAVING SUM(重量) > 5 ``` 这将返回所有总重量大于5的产地和水果的组合。
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