GROUP BY语句和HAVING语句，经过研究和练习，终于明白如何使用了，在此记录一下同时添加了一个自己举的小例子，通过写这篇文章来加深下自己学习的效果，还能和大家分享下，同时也方便以后查阅，一举多得，下面由小编来和大家一起学习
在SQL查询中，GROUP BY和HAVING子句是用来处理数据分组和筛选的。GROUP BY语句用于将数据按照一个或多个列进行分组，而HAVING子句则是在分组后对各组数据进行筛选。
我们需要了解SQL中的聚合函数，如SUM、COUNT、MAX、AVG等。这些函数的作用是将多行数据合并为单行结果，例如，SUM函数计算一组数值的总和，COUNT计算行数，MAX找到最大值，AVG则是求平均值。在不使用GROUP BY的情况下，这些函数会作用于所有返回的记录。
例如，`SELECT SUM(population) FROM bbc`这条查询将返回整个表中所有国家的人口总和。但如果我们要按地区(region)分组统计人口，就需要使用GROUP BY语句：
```sql
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
```
这将返回每个地区的总人口和总面积，每个region对应一行数据。
接着，HAVING子句是与WHERE子句相似但又有区别的筛选条件。WHERE子句通常在数据分组前应用，用于筛选满足特定条件的原始记录。而HAVING子句则在数据已经按照GROUP BY分组后进行筛选，可以用来过滤分组后的结果。例如：
```sql
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area) > 1000000
```
这里，HAVING用于筛选出总面积超过1000000的地区。
在更复杂的查询中，GROUP BY和HAVING可以结合使用。例如，如果我们有一个名为`orders`的订单表和一个名为`customer`的客户表，我们可以统计每个客户的订单数量：
```sql
SELECT c.name, COUNT(o.order_number) as order_count
FROM orders o
JOIN customer c ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.id
```
这将返回每个客户及其订单数。如果我们要找出订单数超过5的客户，可以使用HAVING：
```sql
SELECT c.name, COUNT(o.order_number) as order_count
FROM orders o
JOIN customer c ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.id
HAVING COUNT(o.order_number) > 5
```
再来看一个关于学生学习成绩的例子，表`sc`包含了学生号(SNO)，课程号(PNO)和成绩(GRADE)。如果我们想找出所有分数在90分以上的学生的课程名和成绩，可以这样查询：
```sql
SELECT sno, pno, grade
FROM sc
WHERE grade >= 90
```
但如果要按学生分组并找出所有至少有一门课分数在90分以上的学生，就需要GROUP BY和HAVING：
```sql
SELECT sno, pno, grade
FROM sc
GROUP BY sno
HAVING MAX(grade) >= 90
```
这样就只会返回每个至少有一门课达到90分的学生的信息。
GROUP BY和HAVING是SQL中处理分组和筛选的重要工具，它们允许我们对数据进行更高级的分析，例如统计分组后的平均值、最大值或过滤特定的分组。在实际工作中，熟练掌握这两个子句对于数据分析和报表生成至关重要。
