熟练掌握 openGauss 单表查询的语法结构及其使用方法
掌握设计正确查询语句以实现查询要求的方法
-简单单表查询（此处指不涉及模糊、集合、聚集、分组、排序的查询）
-模糊查询、聚集函数、分组统计和排序
掌握 Group by 的使用
正确区分元组过滤条件（WHERE 子句）和分组过滤条件（HAVING 短语）的异同
掌握 Order by 的使用
掌握使用 DISTINCT 实现查询结果的去重方法
掌握空值 NULL 的使用方法
掌握表别名的使用场合及方法
掌握自身连接的使用方法
在本实验中，主要目标是熟练掌握openGauss数据库中的SQL查询技巧，特别是针对单表的查询。以下是一些关键知识点的详细说明：
1. **简单单表查询**：这涉及到选择表中特定列的数据，不包括复杂的操作，如模糊查询、聚集函数、分组、排序等。例如，查询顾客表中的顾客号、顾客名和信用卡额度。
2. **模糊查询**：使用`LIKE`或`ILIKE`关键字进行部分匹配，如查询产品名以'Kingston'开头的产品信息。
3. **聚集函数**：如`COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MAX()`和`MIN()`，用于对一列或多列进行统计计算。例如，统计每个顾客的订单总数。
4. **分组统计**：使用`GROUP BY`子句将数据分组，然后对每组应用聚集函数。例如，按订单日期降序展示订单信息，或者统计每个订单的总价格。
5. **`GROUP BY`与`HAVING`的区别**：`WHERE`子句用于筛选行，而`HAVING`子句则在`GROUP BY`之后对分组后的结果进行过滤。例如，查询总价格大于1000000的订单号和总价格。
6. **`ORDER BY`**：用于对查询结果进行排序，可以指定升序(`ASC`)或降序(`DESC`)。例如，按产品价格降序显示产品信息，或按名升序、姓降序显示联系人信息。
7. **`DISTINCT`**：去除查询结果中的重复记录。例如，查询订单细节表中无重复的产品号和数量。
8. **空值`NULL`**：处理`NULL`值时要注意其特殊性，`NULL`不等于任何值，包括`NULL`自身。例如，观察`NULL`值在查询结果中的位置。
9. **表别名**：使用`AS`关键字为表设定别名，使查询语句更简洁易读。例如，查询雇员表中雇员名和经理名，可以为表设定别名简化查询。
10. **自身连接**：在查询中，一个表可以作为自己的源，用于比较同一表中不同行之间的关系。例如，查询雇员表中每个雇员对应的经理名。
通过这些练习，实验者能够深入理解SQL查询的语法结构，学会设计正确的查询语句以满足各种查询需求。这不仅涵盖了基础查询，还包括了更复杂的查询操作，如空值处理、分组统计、排序和使用表别名等，从而全面提高了SQL查询能力。实验者在实际操作中不断实践，将有助于进一步巩固这些概念和技能。
