提高 matlab 代码运行效率
Matlab 是一种解释性语言，追求的是方便性、灵活性以及交互性，因此在快速性上要
比 C 语言这种性能强劲著称的稍逊一筹。然而，通过一些手段，我们也能让 MATLAB 语
言快起来，甚至和 C 差不多了!
1 可行方法
1.1 循环矢量化
MATLAB 变量的基本类型是矩阵，当对矩阵的每个元素循环处理时，运算速度很慢。
利用 MATLAB 提供的用于矢量化操作的函数，把循环矢量化，这样既可以提高编程效率，
也可以提高程序的执行效率。下面给出一个循环的例子：
i = 0;
for n = 0 : 0.1 : 1000
I = i+1;
y(i) = cos(n)；
end
那么我们可以矢量化为：
n = 0 : 0.1 : 1000;
y = cos(n);
我们可以用 tic 和 toc 函数来查看上述各代码运行的时间，可以发现，把数组看作一个
整体，进行操作后，执行效率提高约 300 倍。
另外，在必须使用多重循环的情况下，建议在循环的外环执行循环次数少的，内环执
行循环次数多的，这样也可以显著提高程序执行速度。
下面再举一个例子
n = 100;
A(1:1000,1:1000) = 13;
C(1:1000,1) = 15;
D(1:1000,1) = 0;
for k = 1:n
D(:) = 0;
tic
for i = 1:1000
for j = 1:1000
D(i) = D(i) + A(i,j)*C(j);
end
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