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matlab代码运行效率-LDPCC:低密度奇偶校验码编码器和解码器，尤其适用于CCSDS标准

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matlab代码运行效率 LDPC码误码率的蒙特卡罗仿真代码内包含基本的LDPC码编码器，译码器实现方式，以及BPSK通信系统的基本仿真原理（AWGN信道）。这被用来实现LDPC码误码率的仿真，同时也是我托管在GitHub上的第一份代码，用于学习GitHub的使用。代码的更多说明可参见我的。 1. 运行环境和使用方法运行环境：MATLAB 2014a 使用方法：设置相应参数，运行LDPC_Simulation，可自动生成并绘制校验矩阵、生成矩阵。同时Monte Carlo仿真将运行，并将结果保存在文本文档内。Monte Carlo 仿真会消耗大量时间。（效率较低不建议用做误码率仿真） 2. 代码说明 LDCP_Simulation：脚本 ccsdscheckmatrix：校验矩阵构造，1、2分别对应不同文档 ccsdsgeneratematrix：生成矩阵构造，1、2分别对应不同文档 ldpcdecoderXX：对应三种不同的译码算法 3. 结果示例

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LDPCC-master.zip （15个子文件）

LDPCC-master

src

ccsdscheckmatrix2.m 1KB

ldpcdecoderminsum.m 2KB

ccsdsgeneratematrix.m 860B

ldpcdecoderbp.m 3KB

ldpcdecoderllr.m 2KB

ccsdsgeneratematrix2.m 801B

ccsdscheckmatrix.m 2KB

LDPC_Simulation.m 5KB

inv_bin.m 1KB

checkmatrixconstant.mat 1KB

doc

131x1o2e2s.pdf 1.46MB

CCSDC131x1o1s.pdf 1.71MB

LICENSE 18KB

BER.png 10KB

README.md 1KB

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# LDPC码误码率的蒙特卡罗仿真代码内包含基本的LDPC码编码器，译码器实现方式，以及BPSK通信系统的基本仿真原理（AWGN信道）。这被用来实现LDPC码误码率的仿真，同时也是我托管在GitHub上的第一份代码，用于学习GitHub的使用。代码的更多说明可参见我的[博客](http://www.cnblogs.com/sea-wind2)。 ## 1. 运行环境和使用方法运行环境：MATLAB 2014a 使用方法：设置相应参数，运行LDPC_Simulation，可自动生成并绘制校验矩阵、生成矩阵。同时Monte Carlo仿真将运行，并将结果保存在文本文档内。Monte Carlo 仿真会消耗大量时间。（效率较低不建议用做误码率仿真） ## 2. 代码说明 + LDCP_Simulation：脚本 + ccsdscheckmatrix：校验矩阵构造，1、2分别对应不同文档 + ccsdsgeneratematrix：生成矩阵构造，1、2分别对应不同文档 + ldpcdecoderXX：对应三种不同的译码算法 ## 3. 结果示例 ![误码率曲线](./BER.png)

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