提高 matlab 代码运行效率
Matlab 是一种解释性语言，追求的是方便性、灵活性以及交互性，因此在快速性上要
比 C 语言这种性能强劲著称的稍逊一筹。然而，通过一些手段，我们也能让MATLAB 语言
快起来，甚至和 C 差不多了!
1 可行方法
1.1 循环矢量化
MATLAB 变量的基本类型是矩阵，当对矩阵的每个元素循环处理时，运算速度很慢。
利用 MATLAB提供的用于矢量化操作的函数，把循环矢量化，这样既可以提高编程效率，
也可以提高程序的执行效率。下面给出一个循环的例子：
i = 0;
for n = 0 : 0.1 : 1000
I = i+1;
y(i) = cos(n)；
end
那么我们可以矢量化为：
n = 0 : 0.1 : 1000;
y = cos(n);
我们可以用 tic 和 toc 函数来查看上述各代码运行的时间，可以发现，把数组看作一个
整体，进行操作后，执行效率提高约 300 倍。
另外，在必须使用多重循环的情况下，建议在循环的外环执行循环次数少的，内环执行
循环次数多的，这样也可以显著提高程序执行速度。
下面再举一个例子
n = 100;
D(:) = 0;
tic
end
t1(k) = toc;
%------------------
D(:) = 0;
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