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alpha=0.05;
% 线性回归计算
[b,bint,r,rint,states]=regress(v,mu,alpha)
输出结果:
b =[ 2.1421; -0.4259]
表示线性回归模型
中:lna=2.1421,b=-0.4259;
即拟合的线性回归模型为
;
bint =[ 2.0614 2.2228; -0.4583 -0.3934]
表示拟合系数 lna 和 b 的 100(1-alpha)%的置信区间分别为:
[2.0614 2.2228]和[-0.4583 -0.3934];
r =[ -0.0235 0.0671 -0.0030 -0.0093 -0.0404
-0.0319 -0.0016 0.0168 0.0257]
表示模型拟合残差向量;
rint =[ -0.0700 0.0230
0.0202 0.1140
-0.0873 0.0813
-0.0939 0.0754
-0.1154 0.0347
-0.1095 0.0457
-0.0837 0.0805
-0.0621 0.0958