大数据技术在5G套餐潜客模型中的研究
大数据技术是当前信息技术发展的热点之一,具有巨大的应用前景。在通信行业中,大数据技术的应用可以帮助通信公司更好地理解客户需求,提供个性化服务,提高客户满意度和忠诚度。本文研究的大数据技术在5G套餐潜客模型中的应用,就是大数据应用的一个实例。
大数据技术的基础是数理统计,它是数学的一个分支,分为描述统计和推断统计。描述统计的任务是搜集资料,进行整理、分组,编制次数分配表,绘制次数分配曲线,计算各种特征指标,以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上,根据样本资料归纳出的规律性,对总体进行推断和预测。
大数据应用的价值创造在于大数据的应用,随着大数据技术飞速发展,大数据应用已经融入各行各业。大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态,即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。
在通信行业中,大数据技术的应用可以帮助通信公司更好地理解客户需求,提供个性化服务,提高客户满意度和忠诚度。5G套餐潜客模型就是大数据应用的一个实例,该模型主要针对5G套餐潜客进行识别,根据客户套餐情况,分析其行为特征、洞察消费趋势,并结合当前5G资费产品库对客户进行识别,以满足客户实际需求,提供更优服务体验,助力5G套餐迁转发展战略实施。
5G套餐潜客模型的算法是基于样本模型法,即根据办理5G套餐客户行为建模,适用于办理5G套餐客户达到一定规模的情况。通过构建5G套餐各档次客户识别模型,探索确定各套餐档次的正样本特征,建立模型,预测客户潜在办理5G套餐档次,比较客户办理各档位套餐的概率,按排名得到最优适配唯一档位。
大数据技术在5G套餐潜客模型中的应用可以帮助通信公司更好地理解客户需求,提供个性化服务,提高客户满意度和忠诚度。同时,大数据技术的应用也可以推动通信行业的发展,提高通信公司的竞争力和盈利能力。