NLP：语言表示模型BERT

BERT- Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 我们介绍了一种新的语言表示模型BERT，它表示转换器的双向编码器表示。与最近的语言表示模型不同(Peters et al., 2018; Radford et al., 2018)，BERT通过在所有层的上下文联合调节来预训练深层双向表示。因此，只需一个额外的输出层就可以对预先训练好的BERT表示进行微调，以便为各种任务创建最先进的模型，例如问答和语言推断，而无需基本的任务特定架构修改。