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3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
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5.计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
6.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python算法仿真工作8年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像
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【SCI一区】Matlab实现开普勒优化算法KOA-CNN-LSTM-Attention的风电功率预测算法研究.rar
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1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab算法仿真工作10年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
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【SCI一区】Matlab实现开普勒优化算法KOA-CNN-LSTM-Attention的风电功率预测算法研究
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KOA.m 7KB
Bounds.m 272B
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3.png 19KB
fun_info.m 7KB
说明.txt 854B
main.m 3KB
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