本文可在网上查阅://DOI.org/10.1007/S104642-024-10723-4,或作为pdf在此查阅://林克.斯普林.com/内容/pdf/10.1007/S104602-024-10723-pdf。
若要适用本守则,请参阅以下文件:王俊军、王文川、胡晓雪、林丘、洪飞宗。黑翼风筝算法:解决基准函数和工程问题的自然启发式。《人工智能评论》,2024,57:98HTTP://DOI.org/10.1007/S10462-024-10723-4
本文创新性地提出了黑风筝算法(Baka),这是一种基于黑风筝迁移和掠夺行为的元启发式优化算法。Baka整合了柯西突变策略和领导策略,以提高全局搜索能力和算法的收敛速度。这种新的组合在探索全球解决方案和利用本地信息之间取得了良好的平衡。相对于标准测试功能集的CES-2022和CES-2017,以及其他复杂功能,Baka分别在66.7%、72.4%和77.8%的病例中获得了最佳性能。通过详细的收敛分析和统计比较,验证了算法的有效性.此外,它在解决五个实际工程设计问题中的应用,证明了它在解决现实世界中的约束挑战方面的实际潜力,并表明它与现有的优化技术相比具有很强的竞争力。总之,Baka由于其优异的性能,已经证明了它在解决各种复杂优化问题方面的实用价值和优势。 Jun Wang, Wen-chuan Wang, Xiao-xue Hu, Lin Qiu, Hong-fei Zang. Black-winged Kite Algorithm: A nature-inspired meta-heuristic for Solving benchmark functions and Engineering problems. Artificial Intelligence Review, 2024, 57:98 https://doi.org/10.1007/s10462-024-10723-4