## recognize_face_from_camera.py
### def computer_128_distance(array_1, array_2)
这里直接使用的是欧式距离, 其它也有用余弦相似度来做的,欧式距离公式:
$$\sqrt{\sum_{i=0}^n (x_i - y_i)^2} $$
! [欧式距离公式](https://github.com/smileLikeSun/face_recognize/blob/master/improve_dlib_face_recognize/oushi_distance.png)
余弦相似度:余弦距离也称余弦相似度.空间向量中两个向量夹角的余弦值,作为两个个体间差异的大小的度量,相比欧式距离,更加注重两个向量在方向上的差异!
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于python获取人脸图像与计算特征值
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2023-11-07
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<项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕业设计作业,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到94.5分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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face_recognize-master
improve_dlib_face_recognize
introduce_get_face_and_feature_to_csv.md 1KB
data
name_dict.json 28B
img_from_camera
person_1
face_7.jpg 7KB
face_5.jpg 8KB
face_1.jpg 8KB
face_4.jpg 7KB
face_0.jpg 8KB
face_9.jpg 8KB
face_2.jpg 7KB
face_8.jpg 8KB
face_6.jpg 8KB
face_3.jpg 6KB
person_2
face_7.jpg 12KB
face_5.jpg 20KB
face_1.jpg 10KB
face_4.jpg 5KB
face_0.jpg 10KB
face_9.jpg 10KB
face_2.jpg 17KB
face_8.jpg 14KB
face_6.jpg 16KB
face_3.jpg 16KB
csv_from_img
person_1.csv 23KB
person_2.csv 21KB
total.csv 4KB
oushi_distance.png 2KB
get_face_from_camera.py 9KB
README.md 561B
recognize_face_from_camera.py 5KB
README.md 245B
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机智的程序员zero
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