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1.项目基于OpenCV库,通过 Dlib 提供的机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等相关功能,采用人脸识别预训练,实现两张照片的换脸功能。 2.项目运行环境:需要 Python 3.6 及以上配置,完成该项目所需要的库文件有 OpenCV、dlib、numpy、sys、PIL、thikter、matplotlib。 3.项目包括 7 个模块:准备数据、提取面部标记、调整脸部对齐、混合图像、校正颜色、转换函数、交互式界面设计。 4.关键库及数据准备说明:dlib.get_frontal_face_detector()是人脸检测器,检测图片中是否有人脸,返回一个矩形列表的人脸检测器。dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)特征提取器,由人脸检测器提供的边界框作为算法输入,返回一个人脸关键点预测器。采用官方提供的预训练模型:http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 构建有 68 个特征点组成的人脸特征
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