用python实现摄像头来人脸识别的源程序

# -*- coding: UTF-8 -*- import face_recognition import cv2 import os # 这是一个超级简单（但很慢）的例子，在你的网络摄像头上实时运行人脸识别 # PLEASE NOTE: This example requires OpenCV (the `cv2` library) to be installed only to read from your webcam. # 请注意：这个例子需要安装OpenCV # 具体的演示。如果你安装它有困难，试试其他不需要它的演示。 # 得到一个参考的摄像头# 0（默认） video_capture = cv2.VideoCapture(0) # 加载示例图片并学习如何识别它。 path ="images"#在同级目录下的images文件中放需要被识别出的人物图 total_image=[] total_image_name=[] total_face_encoding=[] for fn in os.listdir(path): #fn 表示的是文件名 total_face_encoding.append(face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(path+"/"+fn))[0]) fn=fn[:(len(fn)-4)]#截取图片名（这里应该把images文件中的图片名命名为为人物名） total_image_name.append(fn)#图片名字列表 while True: # 抓取一帧视频 ret, frame = video_capture.read() # 发现在视频帧所有的脸和face_enqcodings face_locations = face_recognition.face_locations(frame) face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations) # 在这个视频帧中循环遍历每个人脸 for (top, right, bottom, left), face_encoding in zip(face_locations, face_encodings): # 看看面部是否与已知人脸相匹配。 for i,v in enumerate(total_face_encoding): match = face_recognition.compare_faces([v], face_encoding,tolerance=0.5) name = "Unknown" if match[0]: name = total_image_name[i] break # 画出一个框，框住脸 cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2) # 画出一个带名字的标签，放在框下 cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED) font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1) # 显示结果图像 cv2.imshow('Video', frame) # 按q退出 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头中的流 video_capture.release() cv2.destroyAllWindows()