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python实现双向lstm.zip
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人工智能
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人工智能python实现双向lstm.zip
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LSTM 的例子 单向LSTM 双向LSTM 多层LSTM.zip
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`bi_lstm_cos.py`和`bi_lstm_minist.py`可能是实现双向LSTM的代码，其中`cos`可能指的是余弦相似性相关的任务，而`minist`通常用于手写数字识别。 3. **多层LSTM**：多层LSTM是通过堆叠多个LSTM层来增加模型的复杂...
Conv-Bi_LSTM.zip
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2. **双向LSTM（Bidirectional LSTM）**：接着，使用双向LSTM来处理卷积层产生的特征。前向LSTM从左到右处理序列，反向LSTM从右到左处理。两者的结果合并后，模型能获取到上下文的完整信息，无论是过去还是未来的...
基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络的中文电子病例命名实体识别python源码+h5模型.zip
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基于Python实现双向LSTM+条件随机场CRF的命名实体识别模型源码+报告(课程作业).zip
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基于Python实现双向LSTM+条件随机场CRF的命名实体识别模型源码+报告(课程作业).zip 本次作业要完成 nlp 四大基础任务之一的序列标注任务，也叫做命名实体识别。即 是在给定文本中能够对词性、人名地名等特定信息进行...
python基于双向LSTM+tensorflow中文分词.zip
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BiLSTM_RNN-LSTM_RNN_short_lstm神经网络_LSTM.zip
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**BiLSTM（双向LSTM）** BiLSTM是LSTM的一种扩展，它同时考虑了序列的前向和后向信息流。在处理序列数据时，BiLSTM通过两个独立的LSTM层分别处理输入序列的正向和反向信息，然后将两者的输出融合，这样可以捕获到更...
CNN结合BiLSTM实现数据预测python代码.zip
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标题中的"CNN结合BiLSTM实现数据预测python代码"表明这是一个使用深度学习技术进行数据预测的项目，其中涉及两种常见的神经网络模型：卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）和双向长短时记忆网络...
基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%.zip
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双向LSTM是一种深度学习中的序列模型，尤其适用于处理序列数据，如自然语言文本，因为它能够捕获上下文信息并有效地学习文本的前后依赖关系。 首先，我们需要理解PyTorch的基础。PyTorch是一个动态计算图的深度学习...
毕业设计 基于KNN分类器和双向LSTM实现遥感图像中的缺失值恢复python源码.zip
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毕业设计 基于KNN分类器和双向LSTM实现遥感图像中的缺失值恢复python源码.zip 【项目介绍】 毕业设计,旨在恢复遥感图像中的缺失值。该项目主要分为三个部分:数据清洗、KNN分类器和双向LSTM。 主要功能点 将CSV文件...
基于双向LSTM时间序列预测模型附python代码.zip
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标题中的“基于双向LSTM时间序列预测模型附python代码”表明了这个压缩包内容的核心——一个使用Python实现的双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络，用于时间序列预测。时间序列预测是数据分析和机器学习领域的一个重要...
wh_xlnet_bilstm_classify.zip
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【标题】"wh_xlnet_bilstm_classify.zip" 是一个包含使用XLNet与双向LSTM（BiLSTM）进行文本分类的项目压缩包。这个项目的主要目标是利用这两种深度学习模型对评论数据进行情感分析，特别是针对正面和负面评价的识别...
social-lstm-tf-master.zip_LSTM tensorflow_TensorFlow LSTM_social
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为了充分利用LSTM的能力，开发者可能会使用技巧如双向LSTM、注意力机制、dropout等来提高模型性能。同时，项目可能涉及数据预处理，如标准化、填充序列、分词等，以适应LSTM对输入序列的要求。 最后，训练过程通常...
基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别源码python课程设计.zip
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《基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别》 在当今的自然语言处理领域，命名实体识别（NER）是一项重要的任务，它旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。本项目以Python为编程语言，...
lstm_递归神经网络_short_LSTM_LSTM时间序列_lstm预测_源码.zip
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2. **模型构建**：定义LSTM网络结构，包括层数、每层的神经元数量、是否使用双向LSTM等。 3. **训练过程**：设置损失函数、优化器和训练参数，然后进行模型训练。 4. **验证与测试**：在验证集和测试集上评估模型...
中文文本分类序列标注长短文本多类多标签分类中文命名识别词性标注抽取式文本摘要等python源码+说明.zip
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3. **长短文本多类多标签分类**：对于具有多个可能类别的文本，尤其是长度不一的文本，需要采用能够处理多标签和变长输入的模型，如深度学习中的LSTM（长短期记忆网络）或BERT（双向Transformer）。Keras和...
基于CNN+RNN+GCN+BERT的中文文本分类Python实现源码.zip
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4. **BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）**：BERT是一种预训练语言模型，它利用Transformer架构实现了双向信息传递，解决了传统自注意力模型（如Transformer）只能从前向或后向单向...
Bi-LSTM_CRF_NER.zip
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总的来说，"Bi-LSTM_CRF_NER.zip"是一个基于深度学习的中文实体识别系统，通过结合双向LSTM和条件随机场的优势，实现了对中文文本中实体的高效识别。利用TensorFlow提供的灵活性，开发者可以轻松调整模型参数以适应...
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本项目“ChineseNER-master.zip”提供了一个基于Python的解决方案，利用双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory, biLSTM）与条件随机场（Conditional Random Field, CRF）相结合的模型，来有效地...
09-BiLSTM 实体识别.zip
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在这个Python项目中，开发者运用了双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM）这一深度学习模型来解决这个问题。 BiLSTM是LSTM（Long Short-Term Memory）的扩展，它结合了前向和后向LSTM...
python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需
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python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的
Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）
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TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名
大麦网抢票脚本【Python脚本】
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