数据的分析
从总体中抽取样本,收集测定的数据,这些数据总是参差不齐的,即具
有散差。我们需要对收集的数据进行整理和分析,然后才能对总体作出推
测和推断。
一、数据的种类
数据大体能够分为计量值和计数值二种。所谓计数值数据,是指 1,2,
3,……这种非连续性取值的数据,如一批产品的不合格品数,缺陷的个数
以及工厂的事故发生件数等。把不合格数用全部产品所除得到的不合格率,
仍是计数值。而计量值数据,是指一些能够连续取值的数据。如钢材的厚
度、抗拉强度,零件的尺寸等测定值都属于计量值数据。
计量值与计数值数据差不,决定了数据所反映的统计的性质不同,进而
数据的处理方法也有变化。例如,计量数据属于连续概率分布,最典型的
使正态分布;而计数值数据属于离散概率分布,最典型的是二项分布和泊
松分布。
二、数据的分布
即时在同样的条件下制造的产品,其质量都会有差不,故我们收集到的
数据总是大小不等的,称这种数据的不均一性为具有散差。假如把数据操
纵在一定的范围哪,数据间的散差就会有某种规律性,我们称之为分布。