浅议Python在数学建模中的应用 (2).docx
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2022-11-17
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浅议 Python 在数学建模中的应用
摘 要：在计算机技术迅速发展的今天，计算和建模更成了数学向科学技术
转化的主要途径。数学建模是联系数学和实际问题的桥梁，是数学在各个领域广
泛应用的具体实现。Python 语言在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化
等方面有十分的优势，这恰好解决了在建模中的数据分析与优化模型。
关键词：Python 数学建模 数据处理
在科学和技术发展的过程中，人们用建立数学模型的办法解决需要寻求数量
规律的现实问题，取得了许多成果。在计算机技术迅速发展的今天，计算和建模
更成了数学向科学技术转化的主要途径。数学建模是联系数学和实际问题的桥梁，
是数学在各个领域广泛应用的具体实现。数学建模在科学技术发展中的重要作用
受到了人们的普遍重视，成为促进教学的一种方式。
用数学建模来解决实际问题，不仅要对实际问题有深刻的理解，能建立起合
适的数学模型，还依赖于对模型进行求解的计算技术。对于大型复杂的数据分析
与数据优化模型，往往由于变量数目大、约束条件类型众多或形式复杂，使得模
型的求解需要花费大量的时间和精力，而 Python 语言的应用能够使人们从繁重
的工作中解放出来。
一、Python 语言处理数据的优点
（一）简单易学
Python 语法简单，代码容易读写，最适合刚刚入门的学生去学习。在处理数
据的时候，一般都希望数据能够转化成可运算的数字形式，这样，不管是没学过
编程的还是学过编程的都能够看懂这个数据。Python 在数据分析和交互、探索计
算以及数据可视化等方面都显得比较活跃，这就是 Python 作为数据分析的原因
之一，Python 拥有很多库，这在处理数据方面有着无与伦比的优势。
（二）强大的编程能力
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