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抓住机遇,开创远程银行新蓝海.docx
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Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
信号分选SDIF序列差直方图算法matlab仿真程序
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信号分选SDIF的matlab源码,可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章:【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码,可自行修改参数】
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
调频连续波(FMCW)雷达二维FFT代码matlab
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给出了二维FFT的详细仿真,雷达测速测距的注解
抓住机遇,
开创远程银行
新蓝海
中国经济进入
高质量发展
阶段,数字
化转型成为
银行业
高质量发展的
必经之路。
当前疫情防
控呈现复杂
性、艰巨性
和反复性,迫
切需要金融
服务线上化
、智能化,
数字化转型
任重而道远!
今年初,银
保监会《关
于银行业保
险业数字化
转
型
的
指
导
意
见
》
(
以
下
简
称
《
指
导
意
见
》
)
发
布
,
为
金
融
机
构数字化转型
指明了方向
,银行业数
字化转型呈
现出加速发
展的态势。
疫情催生远程
银行新业态,
赋予新时代特征
远程银行代表
金融科技赋
能传统客服
中心的转型
新业
态,在疫情防
控常态化和
数字化时代
面临复杂的
业务环境。
一是用户需求
线上智能化。
从业务咨询
到业务办理
,用
户逐渐从线下
物理网点向
线上渠道迁
移。
二是服务渠道多元协同化。
当前银行服
务渠道的快
速增
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