基于数据挖掘的edp—crm系统设计及实现学位论文.doc

【基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计及实现】 CRM（Customer Relationship Management）系统是一种用于整合客户服务、市场竞争、销售及技术支持的系统，旨在为企业提供持久的竞争优势。它不仅仅是信息技术和应用解决方案的集成，也是管理客户关系的一系列技术、方法和措施。CRM系统包括软件和硬件，能够自动化涉及销售、客户服务、内部管理等业务流程。 数据挖掘在CRM系统中的应用日益重要，因为随着系统的长期使用，企业积累了大量数据。这些数据中蕴含着潜在的知识，企业需要通过数据挖掘技术从中提取有价值的信息。本文以某高校的EDP-CRM项目为例，探讨了如何在数据挖掘基础上构建CRM系统。 EDP-CRM系统包含两个主要功能模块：客户管理和数据挖掘。客户管理模块关注软硬件架构、流程设计和功能实现，确保CRM系统的基本功能得以执行，如客户管理、产品管理和售后管理。而数据挖掘模块则涉及数据建模、数据仓库构建、数据抽取和导入、综合处理，以及关联规则、聚类和分类挖掘模型的实现。 在数据挖掘方面，文章详细阐述了数据仓库的构建模型和过程，如何从操作型环境中抽取数据并导入数据仓库，以及如何进行数据综合处理。此外，还介绍了关联规则、聚类和分类挖掘模型的实现技术，这些都是数据挖掘的关键步骤，用于揭示数据间的隐藏关系和模式。 在确定了关键技术后，系统的设计和实现得以完成。EDP-CRM系统不仅提供了基础的客户管理服务，还允许对现有数据进行深度分析，如聚类分析（将相似客户分组）、分类分析（预测客户行为）和关联规则挖掘（找出事件之间的关联性），从而提高客户开发效率和资源利用率。 文章最后总结了全文，并指出了未来可能的研究方向，即如何进一步优化EDP-CRM系统的功能，提升数据挖掘的精度和效率，以及如何将这些知识应用于EDP教育的决策支持和市场战略制定。 综上，本文的贡献在于结合EDP教育的特性，设计并实现了具有数据挖掘功能的EDP-CRM系统，以解决客户资源管理的问题，提升客户价值，同时推动了数据挖掘技术在教育产业中的应用，为企业决策提供更智能、更精确的支持。