基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计及实现毕业论文.doc

"基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计及实现毕业论文" 本文主要研究基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计及实现，旨在解决EDP教育中存在的客户关系管理混乱无序的现状。通过对EDP-CRM系统的设计和实现，实现客户关系管理和数据挖掘两大功能模块，达到有效利用客户资源的目的。 知识点： 1. 客户关系管理（CRM）：是指企业管理客户关系的一系列信息技术、方法和措施，旨在提高企业的竞争优势。 2. 数据挖掘（Data Mining）：是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 3. EDP-CRM系统：是指基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计及实现，旨在解决EDP教育中存在的客户关系管理混乱无序的现状，提高客户关系管理的效率。 4. 客户关系管理模块：是指EDP-CRM系统中客户管理模块的设计与实现，旨在对客户开展基本的客户管理、产品管理、售后管理等客户管理功能。 5. 数据挖掘模块：是指EDP-CRM系统中数据挖掘模块的设计与实现，旨在对现有数据进行聚类、分类、关联、时间序列分析等数据挖掘操作。 6. 数据仓库：是指用于存储和管理大量数据的数据库系统，旨在对数据进行综合处理和分析。 7. 关联规则挖掘模型、聚类挖掘模型和分类挖掘模型：是指数据挖掘技术中三种常见的数据挖掘模型，旨在对数据进行深入的分析和挖掘。 8. 客户资源管理：是指对客户资源的有效利用和管理，旨在提高客户关系管理的效率和效果。 9. EDP教育：是指基于数据挖掘的EDP教育系统设计及实现，旨在解决EDP教育中存在的客户关系管理混乱无序的现状。 10. 数据挖掘技术的应用：是指数据挖掘技术在商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等领域的应用，旨在解决特定领域的问题。 本文通过对EDP-CRM系统的设计和实现，旨在解决EDP教育中存在的客户关系管理混乱无序的现状，提高客户关系管理的效率和效果，并对客户资源进行进一步的有效开发。