基于数据挖掘的EDP_CRM系统设计与实现毕业论文.doc

《基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计与实现》这篇毕业论文主要探讨了如何利用数据挖掘技术提升EDP（Executive Development Programs，高管教育项目）领域的客户关系管理效能。EDP教育在当前市场环境下愈发重要，但面临的问题是如何有效利用客户资源以应对激烈的市场竞争。CRM系统作为管理客户关系的有效工具，其在数据积累的过程中，需要进一步挖掘潜在价值。 论文首先介绍了CRM系统的基本概念，它是一种集成的系统，结合了客户服务、市场竞争、销售和技术支持，旨在为企业提供竞争优势。CRM系统不仅包含信息技术和应用解决方案，还包括对销售、服务、部门管理等业务流程的自动化。随着CRM系统的持续使用，会产生大量数据，企业需要从中提取知识，因此对CRM系统进行数据挖掘的需求日益凸显。 文章的重点在于数据挖掘在CRM系统中的应用。作者详细阐述了EDP-CRM系统的设计，特别是客户管理和数据挖掘两个核心模块。客户管理模块涉及软硬件架构、流程设计和功能实现，确保CRM的基础功能。数据挖掘模块则探讨了建模方案，尤其是数据仓库的构建，包括数据抽取、导入、综合处理和数据追加机制。此外，论文还深入讲解了关联规则挖掘、聚类挖掘和分类挖掘的实现技术。 在确定关键技术后，作者设计并实现了EDP-CRM系统。论文总结了研究成果，并提出了未来的研究方向，即如何进一步优化数据挖掘算法，提升系统性能，以及如何将这些知识应用于EDP教育的决策制定和市场策略。 通过这篇论文，我们可以认识到数据挖掘在CRM系统中的关键作用，它能帮助企业从海量数据中发现有价值的模式和趋势，提升客户管理的效率和效果。同时，对于EDP教育产业而言，采用这种系统有助于更精细化地管理客户资源，提高市场竞争力，促进产业的健康发展。