浅谈数据挖掘在财务分析中的应用【会计实务操作教程】.pptx资源-CSDN文库

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浅谈数据挖掘在财务分析中的应用【会计实务操作教程】

利用数据挖掘技术的优势，通过建立预测分析模型，可以有效提高企业

财务分析和预测能力。

（一）投资决策分析能力

投资决策分析是一个复杂的过程，不仅要考虑投资项目的内在环境，

还要考虑企业所处的各种外在环境；不仅要考虑企业的投资回报率、回

收期，还要考虑企业在营运过程中的现金流情况。要对一个投资项目的

可行性进行分析，必须要借助大量的统计工具和模型。而数据挖掘技术

可以及时动态的提供行业基本状况以及投资环境等大量的数据资料，通

过这些数据资料建立起来的模型，可以挖掘出对企业投资决策有用的信

息，保证投资决策的正确性和有效性。

（二）筹资决策分析能力

筹集资金量的多少、筹资渠道、筹资方式、筹资期限都是企业解决筹

资过程中的重要环节。为了更好更高效地筹集资金，企业必须分析企业

所处的各种政治、法律、金融及技术等环境，了解企业所需筹集资金的

用途及性质，比较各渠道筹集资金的成本及风险。企业利用数据挖掘技

术，运用回归分析模型预测企业所需筹集资金的量，还可以利用关联模

型等对各种渠道及方式进行分析，挖掘最适合企业筹集资金的渠道、方

式和期限，力争以最小的成本及风险筹集到企业所需要的资金。

（三）预测分析能力

预测一般建立在大量的历史数据和适当的模式基础上，数据挖掘能自

动在大型数据库中寻找预测性信息，利用趋势分析、时间序列分析等方

法，建立对如销售、成本、资金等的预测模型，科学准确地预测企业各

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