function [Ipca,ratio,contribution]=pcaimage(I,pset,block)
if nargin<1
I=imread('football.jpg');
end
if nargin<2
pset=3;
end
if nargin<3
block=[16 16];
end
if ndims(I)==3
I=rgb2gray(I);
end
X=im2col(double(I),block,'distinct')';
[n,p]=size(X);
m=min(pset,p);
[coeff,score,contribution]=pcasample(X,m);
X=score*coeff';
Ipca=cast(col2im(X',block,size(I),'distinct'),class(I));
ratio=n*p/(n*m+p*m);
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基于Matlab主成分分析的图像压缩和重建(源码+图片).rar
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2023-05-13
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基于Matlab主成分分析的图像压缩和重建(源码+图片)
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pcaimage.m 431B
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pcasample.m 276B
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- 2301_773425432024-05-17发现一个超赞的资源,赶紧学习起来,大家一起进步,支持!
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