function plot_wave_coef_join(cf_vec,dim_vec)
dn = 3;
num = (length(cf_vec)-1)/dn;
tmpa = wkeep(cf_vec{1}, dim_vec(1, :), 'c');
tmpa = im2uint8(mat2gray(tmpa));
tmpa(1, :) = 255; tmpa(end, :) = 255;
tmpa(:, 1) = 255; tmpa(:, end) = 255;
for j = 1:num
tmpv = wkeep(cf_vec{(j-1)*dn+2}, dim_vec(j, :), 'c');
tmph = wkeep(cf_vec{(j-1)*dn+3}, dim_vec(j, :), 'c');
tmpd = wkeep(cf_vec{(j-1)*dn+4}, dim_vec(j, :), 'c');
tmpv = im2uint8(mat2gray(tmpv));
tmph = im2uint8(mat2gray(tmph));
tmpd = im2uint8(mat2gray(tmpd));
tmpv(1, :) = 255; tmpv(end, :) = 255;
tmpv(:, 1) = 255; tmpv(:, end) = 255;
tmph(1, :) = 255; tmph(end, :) = 255;
tmph(:, 1) = 255; tmph(:, end) = 255;
tmpd(1, :) = 255; tmpd(end, :) = 255;
tmpd(:, 1) = 255; tmpd(:, end) = 255;
tmp = [tmpa,tmpv;tmph,tmpd];
stc = size(tmp);
if stc >= dim_vec(j+1, :)
tmpa = tmp(1:dim_vec(j+1, 1), 1:dim_vec(j+1,2));
else
tmp = tmp([1:end-1, end-2:end-1], [1:end-1, end-2:end-1]);
tmpa = tmp(1:dim_vec(j+1, 1), 1:dim_vec(j+1,2));
end
tmpa = im2uint8(mat2gray(tmpa));
tmpa(1, :) = 255; tmpa(end, :) = 255;
tmpa(:, 1) = 255; tmpa(:, end) = 255;
end
figure;
imshow(tmpa, []);
title('小波系数塔式图');
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基于Matlab实现小波图像压缩技术(源码+图片).rar
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2023-05-13
21:16:45
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基于Matlab实现小波图像压缩技术(源码+图片)
dwt_process.m 302B
dwt2_process.m 441B
plot_wave_coef.m 491B
wavedec_process.m 507B
downsample_prcoess.m 100B
upsample_prcoess.m 74B
idwt2_process.m 543B
main.m 331B
output
lena_origin.png 148KB
lena_wave_20.0.png 45KB
cameraman_origin.png 37KB
cameraman_wave_10.0.png 21KB
lena_wave_10.0.png 69KB
plot_wave_coef_join.m 1KB
PSNR.m 311B
waverec_process.m 511B
idwt_process.m 485B
images
lena.TIF 260KB
cameraman.tif 64KB
output_img.m 641B
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资源评论
- zzkq11222332023-12-18资源内容总结地很全面,值得借鉴,对我来说很有用,解决了我的燃眉之急。
- weixin_506417342024-05-07资源内容详实,描述详尽,解决了我的问题,受益匪浅,学到了。
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