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【图像压缩】基于主成分分析PCA算法实现图像压缩matlab源码.zip
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【图像压缩】基于主成分分析PCA算法实现图像压缩matlab源码.zip
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基于PCA算法实现人脸识别,基于pca算法的人脸识别,matlab源码.zip
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基于PCA算法实现人脸识别,基于pca算法的人脸识别,matlab源码.zip
基于PCA的图像压缩Matlab代码
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基于PCA的图像压缩Matlab代码
基于pca的图像压缩算法
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matlab上利用主成分分析（PCA）对图像进行压缩的程序，有详细注释，给想学习PCA的人提供参考。
PCA用于图像压缩
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利用主成分分析（PCA）对图像进行压缩的程序，有详细注释，给想学习PCA的人提供参考。
pca_img_compress.tar.gz_PCA 图像压缩_PCA图像_matlab PCA压缩_压缩 方法_图像压缩
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matlab 用PCA方法对图像进行压缩、还原
Matlab代码verilog-PCA-For-Image-Compression:用于图像压缩的32x32灰度图像的主成分分析
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Matlab代码verilog 用于图像压缩的32x32灰度图像的主成分分析 使用的技术：Verilog，Matlab编程语言，FPGA Zynq，浮点单元。 使用的软件：ISE设计套件14.7，Matlab 2018a（带HDL编码器）。 概括： 我们制作了一个Matlab程序，可以找到“ n”维灰度图像的特征值和特征向量。 之后，我们必须用硬件描述语言Verilog来实现，然后将代码转储到FP
matlab图像主成分变换程序（PCA）
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利用matlab编写的图像主成分分析程序
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减去图像均值matlab代码-PCA-Image-Compression:PCA-图像压缩
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热图像均值matlab代码PCA-图像压缩 图像压缩 要开始使用 PCA 进行图像压缩，可以将图像表示为像素颜色值矩阵，其中 X 和 Y 的值是图像中像素的坐标，f(x,y) 是相应的灰度级别。 在图像压缩中，样本是图像矩阵的列。 例如，一张 1024 x 1024 的图像，您可以将其视为 1024 个样本（向量），维度为 1024。第一步是对数据进行标准化，或对图像进行归一化，方法是从原始数据中
主成分分析 PCA matlab实现
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主成分分析的matlab代码实现，对输入输出及主要代码有详细的标注。
PCA主成分分析的matlab源码
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PCA主成分分析的matlab源码 内容比较详细的
PCA主成分分析含Matlab源码.zip
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1.版本：matlab2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：【数据分析】 3.内容：PCA主成分分析含Matlab源码.zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
【图像压缩】基于主成分分析PCA算法实现图像压缩matlab源码.rar
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matlab项目相关源码
主成分分析_主成分分析_主成分分析PCA的matlab实现_
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主成分分析的3套不同方法，每一行均有中文注释
主成分分析法在数字图像压缩中的的应用.pdf
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阐述里主成分分析法的定义， 及应用于实际的意义， 通过 matlab 编程实现主成分分析法在图像压缩方面的应用， 在编程过程中设置不同主成分个数来显示不同的处理结果。在对处理结果进行分析，同时也对主成分分析法的性质有了 更直观的认识，方便日后在其他领域的应用。
PCA.zip_PCA matlab_PCA matlab_PCA主成分_PCA主成分分析_matlab PCA
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PCA主成分分析算法matlab源码，利用matlab实现PCA算法。
图像重建基于matlab 主成分分析PCA图像重建【含Matlab源码 2465期】.zip
浏览：70
CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序
图像的压缩——PCA变换（K-L变换）.rar
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本资源是图像的压缩——PCA变换（K-L变换）。包括matlab程序实现代码和实验原理和实验步骤的详细说明。
【人脸识别】基于主成分分析PCA算法人脸识别门禁系统含Matlab源码.zip
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【人脸识别】基于主成分分析PCA算法人脸识别门禁系统含Matlab源码
PCA主成分分析算法实现
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PCA是主成分分析，用于数据降维。
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
matlab 实现主成分分析（PCA）
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基于matlab实现PCA降维算法，可用于多维数据的损失最小化压缩，内附全代码
PCA.zip_主成分分析matlab代码
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主成分分析matlab代码，Cwprint为主函数；
PCA.zip_PCA matlab_主成分分析_主成分分析法
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主成分分析法PCA，matlab源码，欢迎下载。
matlab PCA主成分分析MATLAB实现代码
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matlab PCA主成分分析MATLAB实现代码
PCA.zip_PCA matlab_pca_主成分分析
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主成分分析的代码，大家可以看看，正确率还不错
PCA 和 ICA 包：实现主成分分析 (PCA) 和独立成分分析 (ICA)-matlab开发
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该包包含实现主成分分析 (PCA) 和独立成分分析 (ICA) 的函数。 PCA 和 ICA 在此包中作为函数实现，并包含多个示例来演示它们的使用。 在 PCA 中，多维数据被投影到对应于其几个最大奇异值的奇异向量上。 这种操作有效地将输入单个分解为数据中最大方差方向上的正交分量。 因此，PCA 经常用于降维应用，其中执行 PCA 会产生数据的低维表示，可以将其反转以紧密地重建原始数据。 在 IC
基于PCA算法的人脸识别matlab实现
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基于PCA算法的人脸识别，包含实验用的训练人脸图像，测试图像。和matlab代码以及代码说明。
matlab 实现基于 PCA 的人脸识别算法
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matlab 实现基于 PCA 的人脸识别算法 一、 问题描述 在一个 yale 人脸库中，有 15 个人，每人有 11 幅图像。要求选定每一个人的 若干幅图像组成样本库，由样本库得到特征库。再任取 yale 图像库的一张图片， 识别它的身份。 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个 矢量。 如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N2的矢量，这样就认为这幅图像是 位于N2
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