# pip install -r requirements.txt
# base ----------------------------------------
Cython
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numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.2
Pillow
PyYAML>=5.3.1
scipy>=1.4.1
tensorboard>=2.2
torch>=1.7.0
torchvision>=0.8.1
tqdm>=4.41.0
# logging -------------------------------------
wandb
# plotting ------------------------------------
seaborn>=0.11.0
pandas
# export --------------------------------------
coremltools>=4.1
onnx>=1.8.1
scikit-learn==0.19.2 # for coreml quantization
# extras --------------------------------------
thop # FLOPS computation
pycocotools>=2.0 # COCO mAP
基于YOLOv5改进更多的主干resnet、shufflenet、moblenet、efficientnet、hrnet、cbam、dcn以及tensorrt等（源码+说明）.rar （99个子文件） 
基于YOLOv5改进更多的主干resnet、shufflenet、moblenet、efficientnet、hrnet、cbam、dcn以及tensorrt等（源码+说明） od 
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