dif_class.py: 类间不平衡,使用不同比例的权重训练loss</br>
dif_model.py: 测试不同model</br>
calculate_mean.ipynb: 计算数据集均值,在transform中要用到</br>
example.ipynb:学习使用pytorch</br>
resnet50.ipynb:训练</br>
finetune.ipynb:冻结前面层参数,只调节后面</br>
moveon.ipynb:保存了优化器参数,在之前的基础上继续训练更多epoch</br>
feature.ipynb:逐层打印提取的特征</br>
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毕业设计基于resnet50实现的宫颈癌智能诊断系统python源码+项目使用操作说明.zip 【项目操作说明】 1.删除anaconda3: Rm -rf anaconda Bashrc 中的anaconda 信息注释掉 2.安装anaconda3: https://blog.csdn.net/weixin_41991575/article/details/89002305 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --setshow_channel_urls yes 3.apt list --installed 4.rz –y 上传 5.du –h * 查看文件大小 8.添加路径: vim ~/.bashrc 更多查看说明文档
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slim
prune
preresnet.py 4KB
main.py 6KB
resprune.py 9KB
readme.md 70B
qt
utils.py 49KB
resnet_qt.py 49KB
sample.jpg 9KB
qttorch1.py 49KB
fusion
utils.py 49KB
bn_fusion.py 49KB
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说明.md 54B
预处理
blur.py 729B
rename.py 353B
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ROI.py 8KB
readme.md 97B
resize.py 539B
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up2
preprocess.py 5KB
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test_up2
4-57.jpg 47KB
2_19.jpg 7KB
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readme.md 232B
resnet50.pth 89.99MB
classification.py 493B
detect.py 2KB
pruned_whole.pth 4.84MB
神经网络训练
resnet50训练.ipynb 84KB
feature.ipynb 640KB
moveon.ipynb 46KB
class_dif.py 6KB
calculate_mean.ipynb 2KB
readme.md 452B
finetune.ipynb 99KB
diff_model.py 4KB
安装&指令.docx 28KB
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- Wenshu_2024-04-25资源不错,内容挺好的,有一定的使用价值,值得借鉴,感谢分享。
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