基于ResNet50迁移学习的垃圾分类
---------
--label
--npy
--ResNet50迁移
--train_data
--UI界面
---------
数据集来自华为垃圾数据集,百度可搜到
链接:https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f8eadade48a3f00302f7299/file
label存放数据集标签 train_data存放数据集图片
npy文件夹需要新建,运行make_npy.py文件,用于存放编码后的文件
运行make_label.py和make_npy.py文件
生成对应文件后,运行训练文件
本项目使用内置库和自行搭建两种版本
内置库要训练的快一些
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于ResNet50的迁移学习对华为垃圾数据集的分类系统源码+项目说明.zip
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
基于ResNet50的迁移学习对华为垃圾数据集的分类系统源码+项目说明.zip (14个子文件)
code_20105
make_label.py 824B
ResNet50迁移
get_loss.txt 987B
ResNet-预权重损失.png 19KB
loss.txt 2KB
ResNet-预权重准确率.png 25KB
ResNet自建.py 8KB
garbage_classify_rule.json 1KB
make_npy.py 1KB
README.md 561B
label.txt 278KB
ResNet内置库.py 4KB
UI界面
predict.py 1KB
UI.py 3KB
__pycache__
predict.cpython-37.pyc 1KB
共 14 条
- 1
资源评论
土豆片片
- 粉丝: 1556
- 资源: 5641
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功