# model文件夹下的文件说明
- openCV自带用于识别人脸的模型:haarcascade_frontalface_default.xml
- **注意:model_vgg.pkl、model_resnet.pkl 两个模型都是我未训练完的临时模型数据,请在测试时不要使用我的,请使用你自己训练加载好的模型。**
- 在测试时,可使用训练好的模型数据:model_cnn.pkl
# model文件夹下的文件有以下这些:
由于model_cnn.pkl 和 model_vgg.pkl 这两个训练模型文件大小 >100M
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
Pytorch框架Resnet_VGG两种网络实现人脸表情识别源码+训练好的模型+项目详细说明+PPT报告.zip 包含的网络有resnet网络,vgg网络,以及对应训练好的模型文件, 包含项目详细说明文档,可参考文档操作学习。 包含制作好的答辩PPT 该项目可以用来参考学习,适合深度学习初学者或者需要实践经验的工程师使用,也可以直接拿来作为毕设使用,请放心下载! 由于该项目使用的人脸识别数据集太大,无法一起上传,故使用的数据集 下载链接为:https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87325578
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Pytorch框架Resnet_VGG网络实现人脸表情识别源码+训练好的模型+项目详细说明+PPT报告.zip (27个子文件)
model_CNN.py 9KB
model_VGG_test.py 5KB
项目说明.md 99KB
model_ResNet.py 5KB
data_view.py 324B
model_ResNet_test.py 5KB
model_CNN_test.py 5KB
model_VGG.py 5KB
dataset
数据下载链接.txt 57B
image_emotion_mapping.py 1KB
templates
CNN_03.ipynb 780KB
ResNet_model_template.py 10KB
Facial-expressions.ipynb 873KB
ResNet.py 3KB
CNN_01.ipynb 1.13MB
VGG_model_template.py 21KB
ResNet.ipynb 3.27MB
CNN_02.ipynb 986KB
model_All_Compare.py 9KB
PPT
人脸面部表情识别答辩PPT.pptx 14.46MB
model
说明.md 538B
model_cnn.pkl 162.48MB
model_vgg.pkl 137.95MB
model_resnet.pkl 42.71MB
haarcascade_frontalface_default.xml 908KB
README.md 499B
data_separation.py 471B
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资源评论
- �����4092023-04-21资源是宝藏资源,实用也是真的实用,感谢大佬分享~
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