“电力变压器故障研究论文”
本文研究了电力变压器故障的诊断和预测方法，特别是涉及固体绝缘的故障。论文首先讨论了固体绝缘故障的危害性和重要性，然后对固体绝缘故障的常规诊断方法进行了分析，包括 CO、CO2 含量分析和 IEC599 推荐的 CO/CO2 比值法。然而，这些方法存在一些局限性和不足之处。
为了克服这些缺陷，本文提出了一个动态分析固体绝缘故障的方法，即通过分析变压器内部气体组分与 CO、CO2 的伴生增长情况来判断故障是否涉及固体绝缘。论文还对 59 例过热性故障和 69 例放电性故障进行了统计，结果表明，应用 CO/CO2 比例的方法正判率仅为 49.2%，而对悬浮放电故障的识别正确率较高，达 74.5%。
此外，本文还讨论了固体绝缘故障的动态分析方法，包括油中溶解气体分析和在线监测技术。通过对变压器连续色谱监测的结果进行相关性分析，可以获得对固体绝缘故障的统计性描述，并克服溶解气体累积效应的影响和测量的随机误差干扰。
本文提出的方法可以对固体绝缘故障进行有效的诊断和预测，提高电力变压器的安全性和可靠性。
知识点：
1. 固体绝缘故障的危害性和重要性：固体绝缘故障可能导致电力变压器的严重故障，甚至事故，故需要对其进行有效的诊断和预测。
2. 固体绝缘故障的常规诊断方法：包括 CO、CO2 含量分析和 IEC599 推荐的 CO/CO2 比值法，但是这些方法存在一些局限性和不足之处。
3. 动态分析固体绝缘故障的方法：通过分析变压器内部气体组分与 CO、CO2 的伴生增长情况来判断故障是否涉及固体绝缘。
4. 固体绝缘故障的动态分析方法：包括油中溶解气体分析和在线监测技术，可以获得对固体绝缘故障的统计性描述，并克服溶解气体累积效应的影响和测量的随机误差干扰。
5. 固体绝缘故障的诊断和预测：可以通过对变压器连续色谱监测的结果进行相关性分析，来判断故障是否涉及固体绝缘，并预测故障的发展过程。
6. 电力变压器故障的分类：包括固体绝缘故障、电性故障、过热性故障等，需要对不同的故障类型进行有效的诊断和预测。
7. 固体绝缘故障的特征气体分析：可以通过对固体绝缘故障的特征气体进行分析，来判断故障的发展过程和性质。
8. Pearson 积矩相关分析：可以用于测量变量间的关联程度，并判断变量间是否存在明确的关联。
9. 统计性描述：可以通过对变压器连续色谱监测的结果进行相关性分析，来获得对固体绝缘故障的统计性描述。
10. 电力变压器故障的预防和检测：需要对电力变压器进行定期的检测和维护，以预防和检测固体绝缘故障的发生。
