基于变压器缺陷数据的故障预测研究任务书大学论文.doc
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2023-07-01
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武汉大学本科毕业论文（设计）任务书
毕业论文（设计）题目 基于变压器缺陷数据的故障预测研究
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一、 毕业论文（设计）题目的来源
电力变压器是电力系统中的关键设备之一，它承担着电压变换、电能分
配和传输的任务，并提供电力服务。在电力系统中处于枢纽地位，其运行状
态直接影响着整个电力系统的稳定性、安全性和可靠性。变压器一旦发生事
故，造成的直接和间接的经济损失是巨大的。
长期以来我国对变压器的检修策略主要采用以时间为标准的定期维修。
定期维修存在“维修过剩”和“维修不足"的缺陷，造成了维修费用的巨大浪
费和设备可靠性的下降。
及早发现变压器的潜伏性故障及其发展趋势、有效地诊断变压器故障、
并对电力变压器的故障进行有效的预测，既可给维护人员提供必要的参考以
避免维修不足或过度维修，又可以保证供电的可靠性和用户的人生安全。由
此可见，对变压器故障预测进行研究具有重要的理论意义和工程实用。
变压器进行油色谱在线监测是变压器状态监测的重要基础。但是，由于
目前变压器油色谱在线监测离实现变压器的全面状态检修尚有差距，不可能
随时获得准确的油中气体浓度。从某变压器现有的色谱数据出发，预测出该
变压器未来时刻油中溶解气体的浓度，就能以此为依据对变压器进行跟踪和
安排检修等工作，是变压器在线监测的必要补充和提前预警变压器故障的重
要手段，可以避免和减少事故，保证电力系统的安全稳定运行.
针对目前电力系统中常用的油浸式变压器，本文提出基于油中溶解气体
数据，利用灰色理论对原始数据序列进行未来数据的预测，并建立灰色预测
模型；利用预测数据，基于三比值故障判断法进行故障预测，实现变压器的
故障预测。
二、毕业论文（设计）应完成的主要内容
（1）引言。介绍毕业设计选题的背景，目的和意义；介绍变压器故障预测
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