摘 要
电力变压器是最重要的变电设备，在电力系统中处于枢纽地位，其运行状态
直接影响着整个电力系统的稳定性、安全性和可靠性。
变压器一旦发生事故，造成的直接和间接的经济损失是巨大的。对电力变压
器的故障进行有效的预测，既可给维护人员提供必要的参考以避免维修不足或过
度维修，又可以保证供电的可靠性和用户的人生安全。
因此，对变压器故障预测进行研究具有重要的理论意义和工程实用。
本文对电力系统中常用的油浸式变压器，基于油中溶解气体数据以与三比值
故障判断法进行故障进行预测。由于目前电力系统中主要采取某一天油中气体进
行当天的故障判断，而连续一段时间的气体采样数据较少，所以本文选用年
年的数据。另外，所选数据大多数呈现递增形式，灰色理论对递增数列有较好
的预测效果，而且灰色理论具有所需原始数据少、计算方法交单、预测精度高的
特点，所以选择灰色理论进行油中气体数据的预测。
通过建立灰色预测模型，并结合三比值故障判断法，建立基于油中溶解气体
数据的变压器故障预测模型。
最后将预测结果与实际进行比较，得出设计结果并对不足之处提出进一步的
研究方向。
关键词：变压器；故障预测；灰色理论
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