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《Python大数据处理与分析(2021版)》教学大纲.docx
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2022-11-02
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《Python 大数据处理与分析(2021 版)》
教 学 大 纲
前 言
一、大纲编写依据
《Python 大数据处理与分析》是一门专业课程,也是数据科学与大数据专业的必要先修课程,面对
大二学生开设。通过该课程学习,
让学生了解 Python 专业内涵特点、大数据与社会经济发展的关系
以及大数据的主要学科知识和课程体系。同时
培养学生大数据处理问题的思维,引导学生认知大数据
技术。要求学生了解学习大数据需要掌握的基础技术知识,熟悉海量数据处理的基本流程以及与之匹配
使用的主要技术和工具。通过本课程的学习,加深学生对大数据的认识,并为后续专业课程打下良好基
础。
二、课程目的
1、知识目标
通过课程学习让学生掌握大数据的概念和基本特征、了解大数据与社会各领域的应用关系。并
就大数据处理流程及相关技术与工具介绍,让学生了解数据预处理,使用NumPy 进行数据计算,使
用 Pandas 进行数据分析,Matplotlib 数据可视化,为后续相关课程做铺垫,让不同专业学生可选
择不同方向继续大数据的深入学习。
2、能力目标
(1) 实践能力
通过本课程的学习,培养自我学习和自我设计的意识和能力;培养数据搜集、加工处理和分析
的能力;通过合作学习培养沟通交往、团队协作等能力。
(2) 创新能力
通过学习大数据的相关知识,让学生将大数据与生活结合起来,培养使用大数据技术解决问题
的思维。
三、教学方法
1、课堂教学
(1) 讲授
本课程的教学内容以讲授为主,讲授的主要内容有大数据的基本概念和基本特征、大数据行业
必备基础知识、数据采集与预处理方法、大数据存储与管理、大数据计算框架、数据挖掘技术、可
视化技术,以及大数据与热门行业云计算和人工智能的结合。根据教学大纲的要求,突出重点和难
点。
(2) 教师指导下的学生自学
指导学生自主学习大数据热门技术网络爬虫、使用 NumPy 进行数据计算、使用 Pandas 进行数据
分析、Matplotlib 数据可视化。教师通过给出一些相关的实例帮助学生理解和进行程序设计,并布
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春哥111
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