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Python语言程序设计与应用-教学大纲全文共6页,当前为第1页。Python语言程序设计与应用-教学大纲全文共6页,当前为第1页。《Python语言程序设计与应用》教学大纲 Python语言程序设计与应用-教学大纲全文共6页,当前为第1页。 Python语言程序设计与应用-教学大纲全文共6页,当前为第1页。 课程编号:070643B 课程类型: 通识教育必修课 通识教育选修课 专业必修课 专业选修课 学科基础课 总学时:48 讲课学时:32 实验(上机)学时: 16 学 分:3 适用对象:信息管理与信息系统专业(量化投资方向) 先修课程:程序设计基础与应用、计算机网络技术与应用 一、教学目标 本课程主要学习Python这种简单的常用的数据分析处理编程语言。Python是做大数据分析的开发语言首选,也是学习机器语言需要掌握的编程语言之一。教学的主要目标是使学生掌握Python基本的编程技能,培养学生运用Python语言集成不同开发环境,进行数据处理和分析的能力,让学生理解数据挖掘、算法、数据存储,从而使学生学会利用Python程序语言去建模,培养进行量化投资的数据分析处理的能力。因此
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Python 语言程序设计与应用-教学大纲
《Python 语言程序设计与应用》教学大纲
课程编号:070643B
课程类型:□通识教育必修课 □通识教育选修课
□专业必修课 专业选修课
□学科基础课
总学时:48 讲课学时:32 实验(上机)学时: 16
学 分:3
适用对象:信息管理与信息系统专业(量化投资方向)
先修课程:程序设计基础与应用、计算机网络技术与应用
一、教学目标
本课程主要学习 Python 这种简单的常用的数据分析处理编程语言。Python
是做大数据分析的开发语言首选,也是学习机器语言需要掌握的编程语言之一。
教学的主要目标是使学生掌握 Python 基本的编程技能,培养学生运用 Python 语
言集成不同开发环境,进行数据处理和分析的能力,让学生理解数据挖掘、算法、
数据存储,从而使学生学会利用 Python 程序语言去建模,培养进行量化投资的
数据分析处理的能力。因此该课程是量化投资方向培养方案的重要组成部分,是
先修课程“程序设计基础与应用”、“计算机网络技术与应用”的延续,并可为后
续的 “预测方法与技术”、“计量分析方法与建模” 等专业课程打下良好的基础。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系
(一)教学内容
本课程主要教学内容是在学生掌握程序设计基础与应用、计算机网络技术与
应用等基本原理后,学习如何分析问题和设计算法、如何利用 Python 编程解决
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是空空呀
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